A DeepSeek, a Z.ai és más kínai AI-modellek egyre nagyobb teret nyernek a vállalati piacon. A váltást nemcsak az alacsonyabb költségek, hanem a geopolitikai bizonytalanságok is felgyorsítják, miközben egyre több cég igyekszik csökkenteni függőségét az amerikai AI-szolgáltatóktól.
A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásának költségei az elmúlt időszakban jelentősen emelkedtek, ezért egyre több nemzetközi vállalat keres alternatívát az amerikai AI-modellek helyett. A Financial Times beszámolója szerint olyan cégek, mint a DoorDash, a Siemens vagy az Airbnb, már kínai fejlesztésű modelleket is használnak, vagy részben átálltak azokra.
A trend mögött elsősorban gazdasági okok állnak, de egyre nagyobb szerepet kapnak a geopolitikai kockázatok is.
Jelentős költségmegtakarítást ígérnek a kínai modellek
A vállalatok szerint a kínai AI-modellek ma már számos feladatra megfelelő teljesítményt nyújtanak, miközben lényegesen olcsóbbak.
A DoorDash társalapítója, Andy Fang például elmondta, hogy a vállalat a Moonshot AI Kimi K2.6 modelljét használja az egyszerűbb feladatokhoz, míg az Anthropic modelljeit csak a legösszetettebb munkákra tartja fenn. Elmondása szerint az új kombináció egyszerre javította a teljesítményt és jelentősen csökkentette a költségeket.
A San Franciscó-i Lindy startup ennél is tovább ment: teljesen lecserélte korábbi Anthropic-alapú rendszerét a DeepSeek V4 modellre. A cég alapítója szerint a váltás milliós megtakarítást eredményezett, miközben több üzleti felhasználási területen jobb teljesítményt tapasztaltak.
A nyílt modellek nagyobb szabadságot adnak
A kínai modellek egyik legnagyobb előnye, hogy sok közülük úgynevezett open-weight modell. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok saját infrastruktúrán futtathatják őket, finomhangolhatják saját adataikkal, és nem kell kizárólag a szolgáltató felhőjére támaszkodniuk.
A Together AI szerint ezek a modellek bizonyos esetekben 10–60-szor olcsóbbak, mint a zárt amerikai alternatívák.
A Siemens is ezért épít egyszerre több AI-modellre. A vállalat DeepSeeket és Z.ai-t is használ az OpenAI, az Anthropic, a Mistral és az Nvidia megoldásai mellett, hogy nagyobb rugalmasságot érjen el.
Geopolitikai kockázatok is gyorsítják a váltást
Az elmúlt hónapok amerikai exportkorlátozásai szintén felgyorsították a folyamatot.
Miután az Egyesült Államok ideiglenesen korlátozta egyes fejlett AI-modellek külföldi elérhetőségét, különösen Európában merült fel a kérdés, mennyire biztonságos egyetlen amerikai szolgáltatóra építeni a vállalati AI-rendszereket.
Több európai szakértő szerint ez alapjaiban változtatta meg a piac gondolkodását.
Egy brit AI-tanácsadó szerint hiába vonták később vissza a korlátozásokat, a vállalatok már megtapasztalták, milyen gyorsan elveszíthetik hozzáférésüket egy kulcsfontosságú technológiához.
Európában egyre fontosabb a technológiai függetlenség
A német HR-technológiával foglalkozó Timebutler például már hónapokkal ezelőtt elkezdte bizonyos feladatait az Anthropic Claude modelljéről az Alibaba Qwen modelljeire áthelyezni.
A vállalat vezetője szerint továbbra is használják a legerősebb amerikai modelleket, de szükség van egy alternatív forgatókönyvre is arra az esetre, ha a geopolitikai helyzet tovább romlana.
A Cohere vezérigazgatója szerint a vállalatok egyre inkább felismerik a szuverén AI jelentőségét, vagyis azt, hogy üzletileg is kockázatos kizárólag egyetlen technológiai ökoszisztémára építeni.
Nem minden feladathoz kell a legfejlettebb modell
A szakértők szerint a legtöbb vállalati feladat nem igényli a legdrágább, csúcskategóriás AI-modelleket.
Sok esetben egy gyorsabb és olcsóbb kínai modell is megfelelő teljesítményt nyújt, miközben jelentősen csökkenti az AI-üzemeltetés költségeit.
A következő években ezért várhatóan egyre több vállalat alkalmaz majd többmodelles stratégiát: a legkritikusabb feladatokra továbbra is a legfejlettebb amerikai modelleket használják, míg az általános üzleti folyamatokat olcsóbb, nyílt forrású vagy kínai modellekre bízzák.
(Címlapkép: Depositphotos)
