A múlt úttörői és az AI jövője: Mit tanulhatunk a történelemből?

Az eFinance és Fintech Fesztiválon Frisch Tamás, a HPE Data Services vezetője tartott előadást. Frisch előadása Kaszás Zoltán jövőorientált előadásától eltérően a múltból merített inspirációt az AI jelenlegi és jövőbeli alkalmazásának kontextusában. Előadásának címe “Gyújtógyertya vagy kamiondokkoló” volt. Történelmi analógiákat felhasználva mutatta be az AI technológia fejlődésének realitásait és a gyakorlati alkalmazás kihívásait.

Az előadás kezdetén Frisch rávilágított arra, hogy bár az AI körüli hype valóban magas szinten van, és szinte minden üzleti szektorban jelen van a diskurzus, fontos, hogy realisztikus képet alkossunk a technológia valódi képességeiről és határairól. Erre példaként hozta fel a Microsoft Copilot projektjét. A projektet nagy várakozások előzték meg, de a gyakorlati alkalmazás során a felhasználók nem látták a várt forradalmi változásokat. Ez rámutat a lelkesedés és a valós hasznosság közötti gyakori eltérésre.

Frisch az ipari forradalom idején történt logisztikai fejlődéseket használta példaként. Bemutatta, hogyan adaptálódtak a vállalatok az új technológiákhoz anélkül, hogy azok fejlesztésében közvetlenül részt vettek volna. A motorizáció elterjedése idején nem a gyártók kezdtek el teherautókat fejleszteni, hanem a meglévő infrastruktúrákat alakították át, hogy azok kihasználhassák az új technológia előnyeit. Ilyen példának hozta a kamiondokkolók megjelenését.

Frisch Tamás, a HPE Data Services vezetője

AI a pénzügyi szektorban

A pénzügyi szektorban történő AI alkalmazás lehetőségeit is érintette. Hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése két fő ágra osztható. A kutatás-fejlesztés, amely új képességek megteremtésére irányul, és a gyakorlati alkalmazások, amelyek konkrét üzleti problémákra kínálnak megoldásokat. Itt ismét kiemelte, hogy az AI alkalmazásának sikere nem az új modell fejlesztésében, hanem a már meglévő üzleti folyamatokba történő integrálásban rejlik.

Frisch Tamás előadása rávilágított arra, hogy a technológiai fejlődés és az üzleti alkalmazások közötti szakadék áthidalására van szükség. A hangsúlyt arra helyezte, hogy az AI-t nem mint csodaszer kell kezelni, hanem mint egy eszközt, amelyet megfelelően kell integrálni és alkalmazni az üzleti stratégiákban. Az előadás befejezéseként kiemelte, szerinte az AI jövője a hatékony integrációban és a valós üzleti értékteremtésben rejlik.

Címlapkép: petersomogyievents