A mesterséges intelligencia (AI) ma már az egyik legfontosabb stratégiai prioritás Európában. A vezetők leggyakrabban a jobb toborzást és csapatszervezést, a gyorsabb piacra jutást, valamint az új piacokra való belépés lehetőségét emelik ki a technológia legnagyobb hatásaiként a Revolut Business Report eredményei alapján.
Az IT-infrastruktúra modernizálása (21%) után a mesterséges intelligenciát említették (17%) a leggyakrabban stratégiai prioritásként Európa-szerte a vezetők a Revolut Business tanulmánya szerint. (A kutatást a brit Censuswide kutatócég közreműködésével végezték, 1350 felsővezető (CEO, CFO, COO) megkérdezésével kilenc európai országban.)
Regionális és generációs különbségek
A tanulmány jelentős regionális különbségeket tárt fel ugyanakkor. Franciaország, Lengyelország és Spanyolország vezetői 2026-ban az AI-beruházásokat növelnék (30%, 21%, 21%). Ezzel szemben Németország (23%), Olaszország (31%), Spanyolország (25%), Hollandia (22%), Írország (20%) és Románia (19%) vállalatai számára az IT-modernizáció, automatizáció és felhőmigráció a fő prioritás. A brit cégek mutatták a legkisebb érdeklődést a technológia iránt (8%), inkább a tehetségmegtartásra, továbbképzésre és vezetőfejlesztésre fókuszálnak (17%).
A fiatalabb vezetők a leginkább AI-orientáltak. A 18–24 évesek (23%) és a 25–34 évesek (25%) számára az AI az első számú prioritás, szemben az 55 év felettiek 15 százalékával, a 45–54 évesek 12 százalékával és a 35–44 évesek 17 százalékával.
Az AI-fejlesztéseken túl Európa-szerte a vállalatok növelik a kutatás-fejlesztést (14%), valamint az értékesítés és marketing (12%) területére fordított kiadásokat, miközben a tehetségmegtartás és -fejlesztés is fontos (11%). Az új irodákba történő beruházás alacsony szinten marad (8%), bár az Egyesült Királyságban magasabb (16%), ahol a fizikai terjeszkedés még mindig fontosabb. Az egyesülések és felvásárlások (M&A) alacsonyabb prioritást élveznek (7%).
Hogyan alakítja át az AI az üzleti teljesítményt
A vezetők szerint az AI javítja a toborzást és a csapatszerkezetet (22%), felgyorsítja az új termékek piacra jutását (20%), és segíti az új piacokra lépést (20%). Emellett költségcsökkentésben is szerepet játszik (15%). Mindössze 1 százalék mondta azt, hogy vállalata egyáltalán nem kísérletezik mesterséges intelligenciával, míg 22 százalék szerint még túl korai stratégiai hatásokról beszélni.
Növekvő versenynyomás az AI korszakában
Az európai cégek attól tartanak, hogy versenytársaik az AI segítségével jobb, személyre szabottabb termékeket fejlesztenek (28%), illetve előnyre tesznek szert az adatelemzésben és előrejelzésben (25%).
Az aggodalmak országonként eltérnek: az Egyesült Királyságban, Írországban, Franciaországban, Hollandiában és Olaszországban inkább a jobb termékek fejlesztése miatt aggódnak, míg Németországban, Lengyelországban, Romániában és Spanyolországban az adatelemzés jelenti a fő félelmet. Az adatelemzés elsősorban a CEO-kat aggasztja, míg a jobb termékek a CFO-kat és COO-kat. További 23 százalék attól tart, hogy versenytársaik gyorsabban reagálnak majd a külső változásokra.
Adat, stratégia és tehetség: kulcs az AI skálázásához
A befektetés önmagában nem elég. Az európai vezetők szerint az AI skálázásának fő akadálya az adatok minősége (22%), ezt követi a vezetői támogatás és a világos üzleti integrációs stratégia (21%), majd a magasan képzett szakemberekhez való hozzáférés (20%).
Az egyes országok között eltérések vannak: az Egyesült Királyságban és Írországban az adatminőség a legnagyobb kihívás (27–27%), Romániában a vezetői összehangoltság (31%), Franciaországban pedig a tehetséghiány (26%). Bár európai szinten az IT-infrastruktúra csak a lista végén szerepel (17%), Olaszországban ez a legfőbb kihívás (25%).
Fejleszteni vagy vásárolni? Az AI megvalósítás jövője
A stratégiai kérdés az, hogy a vállalatok saját fejlesztésű AI-megoldásokat hozzanak létre, vagy külső szolgáltatóktól vásároljanak. Európában enyhe többség a házon belüli fejlesztést részesíti előnyben (31%) a kész megoldásokkal szemben (27%).
A legtöbben hibrid modellt alkalmaznak (42%) ugyanakkor: megvásárolják az AI-megoldásokat, majd házon belül testre szabják azokat. A román cégek a leginkább hajlanak a teljesen saját fejlesztésre (39%), míg a spanyol vállalatok a leginkább a kész megoldások vásárlására (32%).
(Forrás: Sajtóközlemény)
(Címlapkép: Depositphotos)
