A MI és más első „őszi” epizódjában Raskó László György, a Gardino.hu alapító-ügyvezetője osztotta meg tapasztalatait arról, hogyan alakított át egy hagyományos online kertészeti áruházat egy minimális emberi erőforrással működő, szinte teljesen AI-vezérelt vállalkozássá. A vezető a beszélgetés során azt is kifejtette, hogy miért gondolja, hogy aki nem így csinálja, az előbb-utóbb ki fog esni a versenyből.
Az ő esetében az áttörést a generatív AI és a vele beköszöntő új, „vibe coding” (szóbeli kódolás) hozta el. A folyamat, amikor a fejlesztő – vagy akár egy kódolni nem tudó cégvezető – pusztán természetes nyelven elmagyarázza az elképzeléseit a mesterséges intelligenciának, amely abból kész, alakítható, módosítható szoftvert generál. Raskó közgazdászként nem rendelkezett klasszikus szoftverfejlesztői háttérrel és mint mondta: „Mindig fájt, hogy én nem tudok programozni… most már úgy érzem, hogy ez a szakadék nagyrészt betemetődött a mesterséges intelligenciával.”
Szingapúr és a Network School: A problémamegoldó szemlélet
A hagyományos webshopként működő Gardino története 2024-ben vett új irányt, amikor egy marketing gyakornok egyetlen éjszaka alatt, a ChatGPT segítségével „leprogramozott” a honlapra egy esővízgyűjtő-választó kvízt. Ez a feladat korábban, külsős IT-s fejlesztőkkel súlyos százezrekbe és hónapokba került volna. Raskó ekkor ismerte fel a technológiában rejlő potenciált, és 2025 elején egy merészet húzva, el is utazott mesterséges intelligenciát tanulni.
Útja a szingapúri Network School nevű elit képzőhelyre vezetett. Ez a szelektív, ám megfizethető (havi 1500 dolláros, szállást és ellátást is biztosító) iskola a technológiai fókuszú vállalkozók gyűjtőhelye. Itt sajátította el azt a rendszerszemléletet és prompt-mérnöki tudást, amelyeket ma a Gardinónál kamatoztat: „Olyan emberek jártak oda, akik úgy érezték, hogy bármit meg lehet csinálni a világon… nagyon magas volt a problémamegoldó képesség.”
A 22 Shopify-alkalmazás és a 600 ezres havi fix kiváltása
Miután 2026 januárjában Raskó és felesége menedzsment-kivásárlással teljesen átvette a Gardinót, az AI-alapú optimalizálás új szintre lépett. Egy tipikus Shopify-webáruház működése tucatnyi fizetős kiegészítő alkalmazástól függ. A Gardino korábban 22 ilyen előfizetéssel rendelkezett, amelyek havonta mintegy 600 ezer forintnyi fix költséget jelentettek.
Raskó nemrégiben úgy döntött, hogy a Claude segítségével kéthetente kivált egy-egy alkalmazást saját, egyedileg generált kódokkal, programokkal. Eddig három kritikus alkalmazást sikerült teljesen kiváltania, azonnali, havi 60 ezer forintos megtakarítást elérve.
Ez a megközelítés ráadásul rugalmasabb is, mint a „gyári” appok használata. A saját fejlesztésűek sokkal inkább a cégre vannak szabva „..szerintem egyébként ez is a jövő, hogy nagyon ilyen cégre specializált programok lesznek mindenhol, mert annyira egyszerű most már ezeket lefejleszteni.” – mondta a MI és adásában.
Architektúra és adatbiztonság: hol a kontroll?
Fejlesztési szempontból a legnagyobb áttörést egy egyedi, belső tudásbázis létrehozása jelentette, melynek segítségével az AI nem kontextus nélkül dolgozik, hanem ismeri a cég üzleti logikáját és folyamatait így a generált kódok azonnal illeszkednek a meglévő ökoszisztémába.
Természetesen a teljes autonómia kockázatos is lehet, ezért Raskó tudatosan kijelölte a határokat:
- Anonimizált adatok: Az AI nem fér hozzá személyes ügyféladatokhoz; a rendelési tételeket látja, de a vevőprofilokat nem.
- Pénzügyi korlátozások: Az AI-nak nincs közvetlen írási joga a bankszámlákhoz vagy hirdetési fiókokhoz.
- Ember a hurokban (Human-in-the-loop): A marketinget szinte teljesen az AI elemzi és javasolja (például a Meta hirdetéseket), de a hirdetések indítását Raskó manuálisan végzi.
Emellett, bár a cég használ azonnal válaszoló chatbot is, az ügyfelekkel folytatott kommunikáció jelentős részben emberi maradt, a telefont például mindig az összesen két alkalmazott egyike veszi fel.
Agent-Ready weboldalak: kell még egyáltalán frontend?
Raskó László György a „MI és más – közérthetően a mesterséges intelligenciáról” podcastban úgy vélte, hogy az e-kereskedelem jövője nem feltétlenül a vizuálisan tetszetős weboldalakról szól. Becslése szerint akár két éven belül mindennapossá válhat, hogy az emberek saját AI-ágenseiket fogják megbízni a vásárlással. Ezért a Gardino már most építi a jövőálló infrastruktúrát: az oldalon kialakítottak kifejezetten az „AI-olvasók” számára egy token-optimalizált szekciót minden információval, így az oldalt a mesterséges intelligencia alacsonyabb költséggel tudja olvasni, feldolgozni.
Ha kell, saját iskolát alapítanak
A beszélgetés végén Raskó, három kisgyermek édesapjaként kitért a jövő generációinak kihívásaira is. Mint mondta komoly kétségei vannak a hagyományos, lexikális tudást sulykoló oktatási rendszer életképességével kapcsolatban egy olyan világban, ahol a nyers intelligencia árucikké válik.
„Attól félek, hogy ha mondjuk most mennének a tradicionális magyar iskolarendszerbe, akkor valószínűleg nem azt a tudást kapnák, ami nekik majd kelleni fog… Sőt, már azon is elkezdtem gondolkozni, hogy ha nem találunk olyan iskolát, akkor majd mi létrehozunk egyet” – mondta.
Véleménye szerint a jövőben a magolás helyett a strukturált gondolkodás, a nyilván idővel alaposan megváltozó promptolás képessége és a humán kapcsolatok ápolása tartozik majd a legfontosabb értékek közé.
(Szerző: Márton György, akinek a cikk megírásában a felvétel alapján a NotebookLM segített.)
(Címlapkép: Depositphotos)
