Több mint 100 millió percet nyertek már a Liberate mesterségesintelligencia-ügynökeit használó biztosítási ügynökségek és biztosítók. A platformot jelenleg 70 piaci szereplő használja, havonta több mint 3,5 millió tranzakciót bonyolítva. Az ügynökök olyan ügyeket vesznek át, ahol nincs szükség emberi döntéshozatalra.
Egy vállalkozás felhívja biztosítóját, hogy megtudja, mennyivel tartozik. A megkeresésre egy mesterségesintelligencia-ügynök válaszol; lekéri az egyenleget, és rögzíti a hívást a biztosító rendszerében, anélkül, hogy egyetlen alkalmazott is bekapcsolódna a folyamatba.
Az ilyen interakciók révén a Liberate által kiszolgált biztosítási ügynökségek és biztosítók több mint 100 millió percet nyertek. A Liberate vagyon- és felelősségbiztosítóknak kínálja mesterséges intelligencia (AI) szolgáltatásait.
Jelentős időmegtakarítás
A Liberate közlése szerint ügynökei olyan kéréseket kezelnek, amelyekhez nincs szükség emberi döntéshozatalra. Ilyen lehet például egy olyan eset, amikor egy vállalkozó igazolást kér arról, hogy rendelkezik biztosítással, vagy egy nyitott kárigény állapotáról érdeklődik a biztosított. Az ügynökök minden kérést megoldanak, majd az adatokat visszaírják az alapvető rendszerekbe. A platformon több mint 70 biztosító és bróker havonta több mint 3,5 millió tranzakciót bonyolít.
Az, hogy a felszabaduló időt mire fordítják biztosítók, attól függ, mennyi az így elér megtakarítás. A kárrendezők napjuk kisebb részét töltik státuszfrissítésekkel, és több időt fordítanak a fedezet elemzésére, és arra, hogy pontosítsák a szükséges tartalékokat.
A korábban délutánonként ügyfélazonosító kártyák küldésével foglalkozó, engedéllyel rendelkező ügyfélszolgálati munkatársak a fedezettel kapcsolatos egyeztetéseket és az ügyfélmegtartást célzó hívásokat kezelik. Egyes, korábban egész nap telefonhívásokat fogadó csapatok most elsőként hívják fel az ügyfeleket, még a szerződés megújítása előtt vagy egy katasztrófa bekövetkezését követő napon.
Amrish Singh, a Liberate társalapítója és vezérigazgatója szerint a cél az volt, hogy ne kényszerítsék az embereket olyan munkákra, amelyeket a gépek gyorsabban el tudnak végezni.
Új lehetőségek nyílnak
A bejelentés nem tér ki arra, hogy a 100 millió perc mekkora része keletkezett munkaidőn kívül. Ennek a megtérülés szempontjából van jelentősége. Egy munkaidőben megtakarított perc egy alkalmazott munkaterhelését csökkenti. Egy éjszaka kezelt perc azonban olyan szolgáltatást jelenthet, amelyet a biztosító korábban nem kínált.
A Liberate ügynökei lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy akkor is köthessenek biztosítást, amikor a humán ügynökök jellemzően nem érhetők el – erről Singh még 2025 októberében beszélt a TechCrunchnak, amikor a Leberate egy 50 millió dolláros finanszírozási kör zárását jelentette be. Egy nagy biztosító 263 százalékos megtérülést ért el a Liberate ügynökeinek az alkalmazásával, miközben az értékesítés 15 százalékkal nőtt, a működési költségek pedig 23 százalékkal csökkentek.
A katasztrófák teszik a leginkább próbára a kapacitást. Egy vagyon- és felelősségbiztosító egymást követő hurrikánok idején a szokásos kárigénymennyiség 14-szeresét kezelte létszámbővítés nélkül a Liberate digitális, első kárbejelentési (first notice of loss, FNOL) adatfelvételét használva a vállalat egy esettanulmánya szerint. A károk feldolgozási ideje pedig 67 százalékkal csökkent. Egy – a tanulmányban meg nem nevezett – ügyfélnél a hurrikánnal kapcsolatos kárigényekre adott válaszidő 30 óráról 30 másodpercre csökkent.
Gyorsabb ügyintézés
A Branch lakás- és gépjármű-biztosító a kár első bejelentését a Liberate AI-ügynökeire és digitális adatfelvételére helyezte át. A folyamat jelenleg körülbelül 7 percet vesz igénybe, szemben a kiszervezett telefonos ügyfélszolgálatnál jellemző több mint 12 perccel, ami 42 szézalékkal gyorsabb ügyintézést jelent a Liberate közlése szerint.
A biztosító kárbejelentéseinek mintegy 43 százaléka érkezik jelenleg ezeken a csatornákon. A Branch számításai szerint ezek feldolgozása mintegy 70 százalékkal kerül kevesebbe a telefonos ügyfélszolgálaténál.
A károk feldolgozásának gyorsasága hatással van az ügyfélhűségre is. A fogyasztók 75 százaléka nyilatkozott úgy az InvoiceCloud számlázási és fizetési szolgáltató 2026 augusztusi felmérése során, nagyon valószínű, hogy biztosítót vált egy lassú kárrendezési folyamat után.
Az ágazat már elindult az AI alkalmazása felé. Az USA egy állami szervezetének felmérésben a gépjármű-biztosítással rendelkezők 88 százaléka mondta, hogy használja az AI-t, tervezi annak használatát, vagy tervezi annak vizsgálatát. A lakásbiztosításoknál ez az arány 70 százalék.
Forrás: Pymnts
Címlapkép: Depositphotos
