A világ legnépszerűbb AI-megoldásaivá váltak a kínai Alibaba nyílt súlyozású mesterségesintelligencia-modelljei. Ezeket az elmúlt hat hónapban világszerte több mint 3 milliárdszor töltötték le, megelőzve a Meta, a Google, valamint az Alibaba kínai versenytársai, például a DeepSeec modelljeit – közölte a Pymnts a Bloomberg beszámolójára hivatkozva.
Az Alibaba közlése szerint AI-modellcsaládjának, a Qwennek már több mint 460 modelljét nyílt súlyozásúvá (open weight) tették (a betanított paraméterek – vagyis a modell súlyai – letölthetők és továbbfejleszthetők). Az erre épülő ökoszisztémában pedig már több mint 300 ezer származtatott modell született.
Ezeket az elmúlt hat hónapban 3 milliárdszor töltötték le, miközben a Hugging Face AI-platform adatai szerint a Google modelljeit az év során 418 milliószor, a Meta modelljeit pedig 227 milliószor.
Kínán kívül is népszerű az Owen
A Bloomberg beszámolójában rámutatott: a nyílt forráskódú AI-modellek új mesterségesintelligencia-termékek fejlesztésére is felhasználhatók, ezért elterjedtségük azt is jelzi, mely technológiák a legnépszerűbbek a fejlesztők körében. Így a letöltések és a származtatott modellek száma egyfajta mércéjévé vált annak, hogy mekkora befolyással rendelkeznek a kínai és az amerikai mesterségesintelligencia-vállalatok a versenyben. A portál szerint a Qwen népszerűsége arra utal, hogy az Alibaba stratégiája Kínán kívül is egyre nagyobb teret nyer.
A Hugging Face jelentése szerint az Alibaba Qwen modelljeinek letöltési adatai azt mutatják, hogy a Qwen a nyílt AI-ökoszisztéma egyik legnagyobb alapjává vált. Az Owen a fejlesztők alapértelmezett munkafolyamatának részét képezik, amikor arról döntenek, mely modelleket érdemes továbbfinomítani és telepíteni.
Biztonsági aggályok
A Bloomberg beszámolója szerint az amerikai technológiai óriások is reagáltak a versenyre: a Meta és az Nvidia is nemrég új, nyílt AI-modelleket adott ki. Ezen túlmenően a Pymnts összefoglalójában kiemelte azt is, hogy az AI-iparágban egyre élesebb vita bontakozik ki a nyílt és a zárt súlyozású mesterségesintelligencia-modellek körül.
Mindez ugyanis azt követően történt, hogy az Nvidia és számos más technológiai vállalat AI-biztonsági szövetséget hozott létre, miközben arra kérte a kormányokat és a vállalatokat, hogy a megosztott, nyílt infrastruktúrába történő beruházásokkal erősítsék AI-védelmüket.
Költségkontroll vs. felelősség
Erre is figyelemmel a portál azt emelte ki, hogy a középvállalati szektor pénzügyi igazgatói számára a verseny kevésbé ideológiai, sokkal inkább pénzügyi kérdés. Ebben pedig a lényeges szempont nem az, hogy a nyílt súlyozású AI felülmúlja-e majd a zárt, modelleket.
Sokkal fontosabb az a kérdés, hogy a nyílt modellek által kínált költségmegtakarítás, rugalmasság és nagyobb kontroll elegendő előnyt jelent-e ahhoz, hogy megérje vállalni a mögöttük álló infrastruktúráért járó nagyobb felelősséget. Ez a mérlegelés az összeállítása készítői szerint egyre fontosabbá válik, ahogy az AI túllép az elszigetelt chatbotokon, és megjelenik a pénzügy, a beszerzés, a treasury, a megfelelőség és a vállalati szoftverek területén.
Címlapkép: Depositphotos
