A kiberbűnözők egyre gyakrabban használják a mesterséges intelligenciát csalásokhoz. Az AI segítségével kisebb csoportok is képesek olyan összetett támadásokat végrehajtani, amelyekhez korábban több száz emberre volt szükség. Az Interpol szerint az AI-alapú csalások már 4,5-szer jövedelmezőbbek lehetnek a hagyományos módszereknél.
Néhány ember is képes lehet nagyszabású csalásokra
A csalások elleni küzdelem egyik legnagyobb kihívása, hogy megváltozik a bűnözői csoportok működése. Giles Thomson, a Financial Action Task Force (FATF) elnöke szerint korábban gyakoriak voltak a több száz embert foglalkoztató csalóközpontok.
Ezek sokszor hatalmas épületekben működtek, amelyeket akár műholdfelvételeken is fel lehetett ismerni. A hatóságok az évek során egyre nagyobb tapasztalatot szereztek a felkutatásukban.
Az AI azonban ezt a modellt is átalakítja. Thomson szerint már egy-két ember és egy nagy teljesítményű szerver is elegendő lehet olyan műveletekhez, amelyekhez korábban jóval nagyobb szervezetre volt szükség.
A technológia ráadásul gyorsabbá és egyszerűbbé teszi az összetett csalások végrehajtását. A bűnözők chatbotokkal más személyeknek adhatják ki magukat, deepfake videókat készíthetnek és hamis weboldalakat működtethetnek.
Az AI a bizalom kiépítésében is segíthet. A csalók például chatbotok segítségével alakíthatnak ki online kapcsolatot áldozataikkal. Ezt később kriptovalutákhoz kapcsolódó átverésekhez, hamis befektetésekhez vagy romantikus csalásokhoz használhatják fel.
Az AI-alapú csalások jóval jövedelmezőbbek lehetnek
Az Interpol adatai szerint az AI-t használó csalások 4,5-szer jövedelmezőbbek lehetnek a hagyományos módszereknél. A szervezet emellett 2024 óta 54 százalékos növekedést tapasztalt a csalásokkal kapcsolatos bejelentések számában.
Különösen nagy kockázatot jelenthetnek az önálló feladatvégzésre képes AI-rendszerek. Az Interpol szerint az agentikus AI már teljes csalási kampányokat képes megtervezni és végrehajtani. A folyamat a célpontok feltérképezésétől akár a váltságdíj követeléséig is terjedhet.
Az FBI adatai szintén a probléma méretét mutatják. Az amerikai hatóság áprilisban arról számolt be, hogy az előző évben 893 millió dollárnyi veszteségről érkezett hozzá panasz AI segítségével végrehajtott csalások miatt. Az ilyen tartalmak előállítása egyre egyszerűbb, miközben felismerésük egyre nehezebb.
A csalások teljes gazdasági kára ennél jóval nagyobb. A Global Anti-Scam Alliance 46 ezer ember megkérdezésével készült becslése szerint világszerte 442 milliárd dolláros veszteséget okoztak a pénzügyi csalások az előző évben.
Az AI a csalók ellen is bevethető
A technológia azonban nemcsak a bűnözők számára jelent új eszközt. Thomson szerint a hatóságok és a pénzügyi intézmények is használhatják az AI-t a csalások felderítésére.
Az egyik módszer szerint az AI potenciális áldozatnak adhatja ki magát, és kommunikációba léphet a csalóval. A beszélgetés során így további információkat lehet megszerezni a támadóról és az alkalmazott módszerekről.
A FATF egy készülő jelentésében azt is javasolja majd, hogy több ország hozzon létre csalások elleni központokat az Egyesült Államok és az Egyesült Királyság mintájára. Ezekben technológiai vállalatok, bankok, hatóságok és szabályozók oszthatnának meg egymással gyorsabban információkat.
A cél az lenne, hogy a csalási kísérleteket már korábbi szakaszban felismerjék. Thomson szerint azonban folyamatos verseny zajlik a két oldal között. Amikor a hatóságok megerősítik a védelmet egy területen, a bűnözők új technológiákkal keresnek kerülőutakat.
A hatóságok is fokozzák a fellépést
Az Egyesült Államok az utóbbi időben erősítette a nagy csalóközpontok elleni fellépést. Az amerikai igazságügyi minisztérium csalásokra szakosodott egysége nemrég 13, kínai szereplők által működtetett központot számolt fel Madagaszkáron.
Az akció során 52 millió dollárnyi kriptoeszközt fagyasztottak be. Ezek a Xinbi Guarantee nevű piactérhez kapcsolódtak, ahol többek között AI-val készített videókhoz hasonló, csalásokhoz használható szolgáltatásokat kínáltak.
A FATF közben a szabályozási rendszerének módosítását is mérlegeli. A szervezet a jövőben jobban figyelembe veheti az olyan új fenyegetéseket, amelyeket az AI és más technológiák tesznek lehetővé.
A változás jól mutatja, hogyan alakul át a kiberbűnözés az AI hatására. A csalásokhoz egyre kevesebb emberre lehet szükség, miközben azok nagyobb léptékben és kifinomultabb módszerekkel működhetnek. Ugyanez a technológia azonban a védekezésben is egyre fontosabb szerepet kaphat.
(Címlapkép: Depositphotos)
