A Checkout.com bejelentette az ‘Identity Verification’ (Azonosítás Ellenőrzése) nevű új szolgáltatását. Az új funkció a mesterséges intelligenciát használva képes akár két percen belül azonosítani az ügyfeleket.
Az új azonosítási folyamat videó alapú, és olyan mesterséges intelligenciát használ, amelyet több milliárdnyi adatponton tanítottak be. Ez a Checkout.com első olyan terméke, amely nem a fő fizetési megoldásaihoz kapcsolódik, és célja, hogy segítse a vállalkozásokat a „súrlódásmentes, megfelelő és gyors” növekedésben.
A Checkout.com új rendszere képes bármikor, a világ bármely pontján azonosítani az ügyfeleket 120 másodpercen belül (az esetek 90 százalékában). A fintech cég elmondása szerint a felhasználók 70 százalékát 20 másodpercen belül képesek azonosítani. Azokat a felhasználókat, akiket valamilyen okból nem tudnak azonosítani, emberi felülvizsgálatra küldik.
A rendszer már béta verzióban működik, több mint 10 millió személyazonosságot ellenőrzött, és több mint egymillió hamis személyazonosságot azonosított. Az Uber Eats, a Crédit Agricole Consumer Finance és a StaffMe toborzási platform már ki is próbálhatták az ellenőrzési rendszert.
Ophélie Robin, a Crédit Agricole Consumer Finance digitális innovációért felelős igazgatója szerint a Checkout.com személyazonosság-ellenőrzési folyamata sokkal jobban teljesített, mint az általunk használt rendszer.
Hogyan néz ki a gyakorlatban?
- Regisztráció: Az ügyfél először regisztrál az adott cég oldalán, ahol megadja alapvető adatait, mint például a nevét, e-mail címét és telefonszámát.
- Azonosító dokumentum feltöltése: Az ügyfélnek fel kell töltenie egy azonosító dokumentumot, mint például útlevél, jogosítvány vagy személyi igazolvány. A rendszer ezeket az adatokat használja az ügyfél azonosításához.
- Videó felvétel: Az ügyfélnek egy rövid videót kell készítenie önmagáról, amelyben bemutatja az arcát és esetleg az azonosító dokumentumot is. Ez a lépés segít a rendszernek ellenőrizni, hogy az ügyfél valóban az, akinek állítja magát.
- Elemzés és ellenőrzés: A rendszer a mesterséges intelligencia segítségével elemezi a videót és az azonosító dokumentumot. Az MI képes összehasonlítani az arcot a dokumentumon lévő képpel, és ellenőrizni, hogy az adatok megegyeznek-e.
- Eredmény: Ha minden rendben van, az ügyfél azonosítása sikeres. Ha a rendszer nem tudja egyértelműen azonosítani az ügyfelet, az esetet továbbítják emberi felülvizsgálatra.
(Forrás: Altfi)
(Borítókép: Depositphotos)
