A Mastercard és a Databricks közös fejlesztésű, generatív mesterséges intelligencián alapuló digitális asszisztenst mutatott be. Az új megoldás célja az ügyfelek onboarding folyamatának felgyorsítása és egyszerűsítése.
A Mastercard új digitális asszisztense a Databricks-szel együttműködésben készült, a kártyakibocsátó saját Data Intelligence Platformjára épülve. A termék célzott megoldásokkal teszi egyszerűbbé és gyorsabbá a belépést az ügyfelek számára.
Az asszisztens képes automatikusan válaszolni az új ügyfelek onboarding során felmerülő kritikus kérdéseire, valamint automatizál szokványos feladatokat, ezáltal hatékonyabb és személyre szabottabb ügyfélélményt kínálva. Az onboarding kiemelten fontos lépése a számlanyitásnak, a Mastercard ígérete, hogy szofisztikáltabbá tudják tenni.
Az eszköz a legújabb mesterséges intelligencia megoldásokra támaszkodik, köztük a Retrieval Augmented Generation (RAG) technológiára. A RAG a Mastercard onboarding dokumentációját használja fel válaszadás során, biztosítva, hogy az információ pontos és gyors legyen.
Az új termékben egy human-in-the-loop (HITL) módszert alkalmaztak, amely célja, hogy az AI rendszer szakértői visszajelzésekből is tanuljon. Ez egy bejáratott módszer a gépi tanulási modellek fejlesztésénél. Gyakorlatilag a fejlesztés során, a rendszer tökéletesítéséig szakértők is fogják folyamatosan támogatni az AI modell helyes döntéshozatalát.
Minden bank foglalkozik AI fejlesztéssel
Nem ez az első generatív AI alapú terméke a Mastercardnak. Év elején vittek piacra egy csalásmegelőzésre specializált terméket. A Decision Intelligence Pro lehetővé teszi a pénzintézetek számára, hogy hatékonyabban és gyorsabban értékeljék a gyanús tranzakciókat a Mastercard hálózatán.
Hagyományos értelemben vett pénzintézetek is fejlesztenek AI modelleket. A NatWest, brit bank például nemrég egészítette ki az alkalmazásában elérhető chatbotot AI funkciókkal. A Bunq pedig (egyelőre még) radikális víziót követ: az első mesterséges intelligencia vezérelt bank szeretne lenni.
(Forrás: Mastercard)
(Címlapkép: Depositphotos)
