Új szintre emeli AI-fejlesztéseit a Revolut: a fintech vállalat Revolut Research néven önálló kutatási egységet hozott létre. A részleg egyik legfontosabb feladata a PRAGMA nevű saját alapmodell továbbfejlesztése lesz, amelyet kifejezetten pénzügyi viselkedésminták elemzésére terveztek. A technológia a hitelkockázat értékelésétől a csalások felismerésén át egészen a személyre szabott ajánlatokig több területen is megjelenik a Revolut rendszereiben.
Külön kutatási divíziót kap a mesterséges intelligencia
A több mint 80 millió ügyfelet kiszolgáló Revolut önálló kutatási részleget hozott létre a vállalati mesterségesintelligencia-divízióján belül. A Revolut Research feladata olyan új gépi tanulási megoldások kutatása és fejlesztése lesz, amelyek közvetlenül használhatók a pénzügyi szolgáltatásokban.
A vállalat tervei szerint a kutatási egység egyfajta közös technológiai alapot biztosít majd a Revolut különböző AI- és gépi tanulási fejlesztéseihez. A csapat vezető tudományos és technológiai intézményekkel is együttműködik, kutatási eredményeinek egy részét pedig nyilvánosan is elérhetővé teszi.
A Revolut stratégiája ezen a területen eltér attól a megközelítéstől, amelyben egy pénzintézet külső szolgáltatók kész megoldásait kapcsolja hozzá meglévő infrastruktúrájához. A vállalat inkább saját modelleket épít, amelyeket közvetlenül a pénzügyi rendszereibe integrál.
A PRAGMA a pénzügyi viselkedést próbálja megérteni
A Revolut Research egyik központi projektje a PRAGMA. A Revolut saját alapmodelljét az NVIDIA-val stratégiai együttműködésben fejlesztették, és elsősorban összetett pénzügyi viselkedésminták elemzésére tervezték.
A cél nem pusztán az, hogy egy modell szöveget értelmezzen vagy felhasználói kérdésekre válaszoljon. A PRAGMA tranzakciós és viselkedési adatokból próbál olyan összefüggéseket felismerni, amelyek segítségével pontosabban becsülhetők meg például a hitelkockázatok, hamarabb azonosíthatók a gyanús tranzakciók, vagy relevánsabb pénzügyi termékeket lehet ajánlani az ügyfeleknek. A Revolut erre az úgynevezett viselkedésintelligencia-rétegre szeretné fokozatosan ráépíteni AI-rendszereinek egyre nagyobb részét.
A vállalat által közölt korábbi teszteredmények szerint a modell a hagyományos összehasonlítási alapként használt rendszereknél több területen is jobb eredményt ért el. A hitelkockázati vizsgálatok során 2,3-szoros pontossággal azonosította a nemteljesítés kockázatát, míg a csalásmegelőzés területén 65 százalékkal több visszaélést szűrt ki, miközben a riasztások pontossága 17 százalékkal javult. A személyre szabott termékajánlások relevanciája a Revolut adatai szerint 41 százalékkal nőtt.
Több milliárd tranzakcióból tanulhatnak a modellek
A fejlesztések egyik legfontosabb erőforrása maga a Revolut nemzetközi működése. A fintech több mint 40 piacon van jelen, ügyfelei pedig havonta több mint egymilliárd tranzakciót hajtanak végre.
Ez olyan adatállományt jelent, amelyből a vállalat modelljei országokon és különböző ügyféltípusokon átívelő pénzügyi mintázatokat ismerhetnek fel. A Revolut arra számít, hogy a felhasználói és tranzakciós volumen növekedésével a rendszerek teljesítménye is tovább javulhat.
Ennek különösen nagy jelentősége lehet a csalásmegelőzésben. A vállalat fejlett biztonsági modelljei már jelenleg is közel egymilliárd tranzakciót ellenőriznek havonta annak érdekében, hogy még a károkozás előtt felismerjék a gyanús aktivitást.
A másik fontos felhasználási terület a kockázatkezelés. Egy olyan modell, amely a hagyományos pénzügyi mutatók mellett szélesebb viselkedési mintázatokat is képes értelmezni, pontosabb képet adhat arról, hogy egy adott ügyfél vagy tranzakció mekkora kockázatot jelent.
Az AI már az ügyfelek kezébe is eljut
A háttérben működő modellek mellett a Revolut már közvetlenül az alkalmazásban is kísérletezik mesterséges intelligenciára épülő szolgáltatásokkal. Ilyen az AIR, a cég saját pénzügyi asszisztense, amely jelenleg kizárólag az Egyesült Királyságban érhető el.
Az AIR célja, hogy a felhasználók természetes nyelven intézhessenek el összetettebb pénzügyi feladatokat, akár egyetlen utasítással. Ez jól mutatja, hogy a Revolutnál a mesterséges intelligencia fejlesztése nem különálló chatbot-projektként jelenik meg: ugyanaz a technológiai infrastruktúra szolgálhatja ki a háttérben zajló kockázatelemzést és az ügyfelek által közvetlenül használt funkciókat is.
A vállalat hosszabb távú terve így egy olyan pénzügyi platform felé mutat, amelyben az AI nem külön funkció, hanem a termék működésének egyik alaprétege.
A kutatási eredményeket is megnyitná a Revolut
A Revolut Research a vállalat tervei szerint nem kizárólag belső fejlesztésekkel foglalkozik majd. A részleg rendszeresen publikálná tudományos eredményeit, valamint nyílt forráskódú technikai keretrendszereket is közzétenne.
Anton Repushko, a Revolut Research vezetője már több nemzetközi szakmai rendezvényen bemutatta a csapat kutatásait, köztük az ICML konferencián Szöulban. A következő hónapokban a Revolut kutatói az NVIDIA októberi berlini GTC rendezvényén, valamint a novemberi ICAIF konferencián is megjelennek. Emellett negyedéves szakmai találkozókat terveznek a Revolut irodáiban.
A külön kutatási divízió létrehozása azt jelzi, hogy a fintech cég a mesterséges intelligenciát már nem csupán újabb funkciók gyorsabb fejlesztésére használható eszköznek tekinti. A vállalat saját modellekkel, kutatócsapattal és technológiai infrastruktúrával próbál olyan képességet kiépíteni, amely hosszabb távon a kockázatkezeléstől az ügyfélélményig a működés számos területét meghatározhatja.
(Forrás: Sajtóközlemény)
(Címlapkép: Revolut)
