A mesterséges intelligencia egyre több olyan feladatot vesz át, amely néhány éve még kizárólag az alkalmazottak hatáskörébe tartozott. Információt gyűjt, dokumentumokat dolgoz fel, ügyfelekkel kommunikál, számlákat ellenőriz vagy éppen különböző vállalati rendszereket kezel. A Mercury most egy újabb határt lépett át: saját vállalati kártyát ad az AI-ügynökök kezébe.
Az amerikai fintech cég által bemutatott Agent Card első pillantásra nem különbözik különösebben a vállalatok által régóta használt virtuális bankkártyáktól. A lényegi különbség a kártyabirtokos személyében – pontosabban annak hiányában – rejlik. A fizetési eszközt ugyanis nem egy munkavállaló, hanem egy mesterségesintelligencia-ügynök használhatja önállóan.
Ez azt jelenti, hogy az AI nem csupán előkészít egy vásárlást, amelyet aztán egy alkalmazottnak kell jóváhagynia. A megfelelő jogosultságok birtokában maga hajthatja végre a tranzakciót is.
Úgy költhet az AI, mint egy új alkalmazott
A Mercury Spend rendszerében az Agent Cardokat továbbra is emberek hozzák létre. A vállalat meghatározhatja, hogy az AI mekkora összegből gazdálkodhat, milyen kereskedőknél vásárolhat, illetve milyen kategóriákban költhet.
Ezeken a kereteken belül viszont az ügynök már önállóan dolgozhat. Ha például a feladata egy adott digitális szolgáltatás beszerzése, a vásárlást elejétől a végéig lebonyolíthatja anélkül, hogy minden egyes fizetésnél külön emberi jóváhagyásra lenne szükség.
A rendszer ugyanakkor nem ad korlátlan pénzügyi szabadságot az AI-nak. Ha egy tranzakció kívül esik az előre meghatározott szabályokon, azt automatikusan elutasítják. Az ügynök saját költési limitjét sem emelheti meg.
Bizonyos értelemben tehát még egy emberi alkalmazottnál is kötöttebb keretek között működik. Egy munkatárs megpróbálhat engedélyt kérni egy rendkívüli kiadásra. Az AI-ügynök ezzel szemben egyszerűen nem tud fizetni, ha a tranzakció nem felel meg az előzetesen meghatározott feltételeknek.
A Mercury szerint ráadásul nem a semmiből jött az ötlet. Immad Akhund, a vállalat társalapítója és vezérigazgatója a Fast Companynak elmondta, hogy az ügyfelek korábban is manuálisan adtak virtuális Mercury-kártyákat AI-ügynököknek. Az új szolgáltatás lényegében ezt a gyakorlatot teszi szabályozottabbá és könnyebben ellenőrizhetővé.
Nem csak a Mercury lát fantáziát az AI-kártyákban
Hasonló irányba indult el a vállalati költésmenedzsmenttel foglalkozó Ramp is. A fintech a Visával együttműködve olyan korlátozott felhasználású virtuális kártyákat kínál, amelyeket külső AI-ügynökök használhatnak a vállalat által megszabott kereteken belül.
A Ramp emellett júliusban elindította AI Token Spend Management szolgáltatását is, amely az AI-hoz kapcsolódó vállalati kiadások másik gyorsan növekvő területét célozza. A rendszerrel a cégek azt követhetik nyomon, mennyit költenek különböző AI-előfizetésekre és API-használatra.
A két felhasználási terület között fontos különbség van. Az egyik esetben a vállalat azt szeretné látni, mennyibe kerül számára a mesterséges intelligencia használata. Az Agent Cardhoz hasonló megoldásoknál viszont már maga az AI válik költő szereplővé: saját fizetési jogosultsággal hajt végre tranzakciókat a vállalat nevében.
A mesterséges intelligencia már most is ott van a költségkezelésben
Az AI-ügynököknek adott vállalati kártyák elsőre radikális ötletnek tűnhetnek, a vállalati pénzügyek fejlődését nézve azonban kevésbé váratlan a lépés.
Az American Express Trendex felmérése szerint a vállalkozások 52 százaléka már használ mesterséges intelligenciát költségkezelési folyamatainak valamely részében. A leggyakoribb alkalmazási területek között a csalások felismerése és a bizonylatok feldolgozása szerepel. További 40 százalék tervezi AI-megoldások bevezetését ezen a területen.
A különbség inkább abban van, hogy eddig a mesterséges intelligencia jellemzően a tranzakciók körül dolgozott. Ellenőrizte a költéseket, feldolgozta a bizonylatokat vagy kiszúrta a gyanús tételeket. Az AI-ügynököknek szánt kártyák esetében viszont már maga a tranzakció végrehajtása is automatizálható.
Ezzel a mesterséges intelligencia a pénzügyi adminisztrációt támogató eszközből korlátozott pénzügyi döntési jogosultsággal rendelkező szereplővé válik.
Kevesebb szabálytalan költés jöhet
Az automatizált vásárlások egyik legfontosabb kérdése természetesen az, hogy mi történik, ha az AI hibázik vagy olyan dolgot próbál megvásárolni, amelyre nincs jogosultsága.
A megoldás kulcsa éppen ezért az előre meghatározott szabályrendszer. Ahelyett, hogy egy pénzügyi munkatárs utólag vizsgálná meg a költést, a rendszer már a tranzakció pillanatában ellenőrzi, hogy az megfelel-e a vállalati előírásoknak.
A Ramp adatai szerint ennek kézzelfogható eredménye lehet. A vállalat 50 ezer céget lefedő adatai alapján az AI-ügynököket költségkezelésre használó vállalkozásoknál két év alatt 62 százalékkal csökkent a vállalati szabályzatba ütköző költési események száma, a szabályzati figyelmeztetések aránya pedig 60 százalékkal esett vissza.
A Ramp Policy Agent minden tranzakciót automatikusan ellenőriz, és a vállalat szerint 99 százalékos pontossággal képes felismerni a szabályoknak nem megfelelő költéseket. Ha problémát talál, a vásárlást már a fizetés pillanatában megakadályozhatja.
Ez lényegesen eltér attól a hagyományos modelltől, amelyben a pénzügyi osztály csak napokkal vagy hetekkel később, a költségelszámolás során szembesül egy problémás tranzakcióval.
Kétféle kártyabirtokossal kell számolniuk a vállalatoknak
A valódi változás hosszabb távon nem feltétlenül maga a virtuális kártya lesz. Ilyen fizetési eszközök évek óta léteznek. Sokkal fontosabb, hogy megjelenik a vállalati pénzügyi rendszerekben egy teljesen új típusú kártyabirtokos.
Eddig a vállalati kártyák mögött végső soron mindig egy ember állt. Mostantól bizonyos tranzakciókat szoftveres ügynökök is végrehajthatnak, miközben saját költési kerettel, jogosultságokkal és külön auditálható tranzakciós előzményekkel rendelkeznek.
Ennek jelentősége akkor válhat igazán látványossá, ha az AI-ügynökök tömegesen kezdenek rutinszerű, kis összegű vásárlásokat végrehajtani. Egyetlen tranzakció önmagában nem feltétlenül érdekes. Több száz vagy több ezer autonóm ügynök esetében azonban olyan tranzakciós volumen keletkezhet, amelyet hagyományos, manuális ellenőrzési folyamatokkal már nehéz lenne kezelni.
A pénzügyi infrastruktúrának ezért nemcsak arra kell felkészülnie, hogy az AI gyorsabban dolgozik az embernél, hanem arra is, hogy sokkal több önálló műveletet képes végrehajtani.
Az Agent Card ebből a szempontból jóval több egy új fintech-funkciónál. A vállalati kártyák világát eredetileg emberek számára építették fel. Most először körvonalazódik egy olyan rendszer, amelyben az emberi alkalmazott mellett egy AI-ügynök is teljes értékű – még ha szigorúan korlátozott – kártyabirtokossá válhat.
(Forrás: PYMNTS)
(Címlapkép: Depositphotos)
