Az AI alkalmazását vizsgálta az MNB a hazai pénzintézeteknél

Magyar bankokat és biztosítókat világított át az MNB speciális munkacsoportja, mely során a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazását vizsgálva. Ilyen típusú témavizsgálatot most először folytatott le a jegybank, ami ennél fogva fontos mérföldkőnek tekinthető a magyar piacon. Az átvilágítás célja az volt, hogy megismerje a technológiák hazai felhasználási területeit és megállapítsa egy esetleges felügyeleti iránymutatás szükségességét.

Egy teljesen új terület az MNB számára is

Pénzügyi intézményeket vizsgált egy merőben új szempont szerint a Magyar Nemzeti Bank derült ki a szervezet közleményéből. Az informatikai felügyelési témavizsgálat a gépi tanulás (GT) és az AI alkalmazását célozta hazai pénzügyi intézményeknél. Összesen három bankot és három biztosítót világított át az MNB, mely során jogsértéseket nem tárt fel, azonban kezelendő kockázatokat sikerült azonosítania.

A vizsgálat mérföldkőnek tekinthető, mivel a maga nemében ez volt az első ilyen a magyar pénzügyi szektor életében. A kezdeményezés újdonságát az is mutatja, hogy még a vonatkozó szabályrendszer is formálódóban van. Sőt, az MNB-nek egy új munkacsoportot kellett létrehoznia, hogy kialakítsa a vizsgálati módszertant.

Súlyos hiányosságokra nem derült fény

Az érintett szolgáltatók jellemzően ügyfélazonosítás, számlanyitás, marketing és ügyfélkapcsolat-kezelés területeken alkalmaznak AI-t és gépi tanulást. A témavizsgálat többek között azt vette górcső alá, hogy az alkalmazott területeken milyen hatékony kontrollt gyakorolnak az egyes szervezetek. Például mennyire hatékony a szabályozás és ellenőrzés, hogyan működnek a kapcsolódó szervezeti egységek, milyen IT architektúrában jelennek meg ezek a technológiák, vagy milyen jogosultság kezelés és adatbiztonság valósul meg a folyamatokban.

Az MNB közleményéből kiderül, hogy a munkacsoport rendkívüli alaposággal járt el, hiszen az IT-biztonság kérdései mellett specifikus kockázatokat is elemeztek. Megvizsgálták, hogy az alkalmazott megoldások hogyan illeszkednek az adott bank vagy biztosító stratégiájába, illetve, hogy milyen döntési folyamatokat alkalmaztak. Emellett áttekintésre kerültek az ügyfelek személyiségi jogainak kezelése, valamint az automatizált döntések során esetlegesen alkalmazott minőségi kontroll és felülvizsgálat is.

Az intézmények vizsgálati levél formájában értesültek az eredményről. Az MNB javaslataiban elsősorban a kockázatelemzés, a szabályozottság és a tesztelések hiányosságainak kezelésére irányultak, jogszabályt egyik érintett sem sértett. A jegybank a közleményét azzal zárja, hogy a jövőben az AI és gép tanulás megoldásainak vizsgálata kiemelt fókuszt kap majd.

Forrás: MNB

Címlapkép: depositphotos