FinovateAsia 2017-es győztese, a YUKKA Lab bemutatta új fejlesztését, a News & Trend Lab-ot, amely a befektetők és a kereskedők számára szervezett és hatékony módot kínál lehetőséget a pénzügyi hírek valós idejű megtekintésére és kezelésére.
A News & Trend Lab egyesíti a keresési és szűrési beállításokat egy helyen és naponta több, mint 200 000 cikk valós idejű adatainak begyűjtésével releváns és személyre szabott adatokat összesít több, mint 20 000 globális hírportálról és információforrásból.
A Lab a piac hangulatát látványos vizuális megjelenítéssel, egy intuitív felhasználói felületen összesíti, amely megkönnyíti a vállalkozások összetett adatainak, pénzügyi tényezőknek és az egész piac vislekedésének áttekintését. A YUKKA Trend Lab a piaci hangulat pontozását és a saját számtani pénzügyi modelljeit már 2005 óta teszteli, melynek célja, hogy egy jól működő figyelmeztető rendszert hozzanak létre a tőzsdei trendekre és tendenciák előrejelézésére. A News & Trend Lab szolgáltatásai tartalmazzák a globális híráramlást és a piaci hangulati információk híreit is.
A YUKKA News & Trend Lab két komponensen alapszik:
A News Lab bemutatja a piaci eseményeket, a részvényeseket és a kölcsönös kapcsolatokat, valamint a paci hangulati adatokat.
A Trend Lab pedig trendmutatókat és kereskedési jelzéseket épített ki az érzelmi adatok pénzügyi modellezése alapján.
A hírhálózat, események, trendek és vállalatok közötti kapcsolatok egyszerűbb áttekintéséhez számos keresési és szűrési lehetőség áll rendelkezésre; valamint egy előrejelző rendszer, amely segítséget nyújt a befektetők és a kereskedők számára a megjelenő témák és a piacok jelenlegi tendenciáival kapcsolatban.
A YUKKA Lab vezető szerepet tölt be a kiterjesztett nyelvi intelligencia és a kontextus alapú szövegelemzés terén, és ezeket a technológiákat alkalmazza a pozitív, negatív vagy semleges érzelmek meghatározására szöveges adatok, – például pénzügyi hírek – elemzése terén. Az eredmény egy racionális, érzelemmentes ajánlómotor a befektetők és a kereskedők számára.
Szilágyi Viktória
