Ha valaki pár éve azt mondja, hogy 2026-ra a Google-nél egy kutatási anyagból podcast jellegű hanganyagot készítünk, vagy hogy egy promptból mini appot rakunk össze kód nélkül, akkor lehet hogy nem hisszük el. Most ez már a mindennapok része. A kérdés inkább az, hogy melyik eszközt mikor érdemes használni. Az alábbi lista egy gyors összefoglalót ad a Google AI labs pár új fejlesztéséről.
NotebookLM
A NotebookLM akkor a legerősebb, amikor sok saját anyaggal dolgozol. Feltöltesz PDF-et, jegyzetet vagy dokumentumot, és az eszköz ezekből készít összefoglalót. Kérdésekre válaszol a forrásaid alapján. A legjobb benne az, hogy vissza tud mutatni, melyik részletre támaszkodik. Különösen hasznos kutatáshoz, belső tudásanyagokhoz és riportok előkészítéséhez. Az Audio Overview funkcióval még hanganyagot is tud generálni a forrásaidból.
Google AI Studio
A Google AI Studio egy gyors belépő a Gemini modellek kipróbálásához. Itt lehet promptokat tesztelni, variálni, és prototípus szinten összerakni egy megoldást. Akkor jó, ha fejlesztőként vagy product oldalon gyorsan akarsz validálni egy ötletet. Ha később API integráció kell, innen kényelmes elindulni.
Opal
Az Opal egy olyan eszköz, amivel természetes nyelvből lehet egyszerű alkalmazás jellegű flow-kat építeni. Leírod, mit csináljon, és a rendszer összeállít egy megosztható mini appot. Ez jó belső folyamatokhoz, gyors automatizálásokhoz és csapaton belüli sablonokhoz.
Stitch
A Stitch célja az, hogy gyorsan UI ötleteket adjon. Szövegből vagy képi inputból képes képernyőterveket generálni és variánsokat javasolni. Ez akkor értékes, amikor egy MVP-n dolgozol, vagy gyorsan kell design irányokat kipróbálni.
Pomelli
A Pomelli egy AI marketing eszköz. A koncepció lényege, hogy a márkád stílusához illeszkedő anyagokat tudjon javasolni. Ez akkor hasznos, ha kis csapatnak kell sok rövid tartalom, és közben fontos a konzisztens hangvétel.
Stax
A Stax azoknak szól, akik nem csak használni akarják az AI-t, hanem mérni is. Az ilyen eszközökkel tesztadatokat és értékelési szabályokat tudsz összerakni. Így össze tudod hasonlítani a modelleket, promptokat vagy változtatásokat. Ez különösen fontos, ha egy termékben fut az AI és megbízhatóság kell.
National Gallery Mixtape
Ez egy Google Arts and Culture kollaboráció. A cél az, hogy a művészetet és a hangulatot zenei élménnyé fordítsa. Ez inkább inspiráció és kultúra, nem produktivitás. Mégis jó példa arra, mennyire sokféle területen jelenik meg a generatív AI.
Talking Tours
A Talking Tours egy olyan formátum, ahol egy helyszínt bejárva AI narrációt kapsz. Közben kérdezhetsz is a látottakról. Ez oktatáshoz és kulturális tartalmakhoz kifejezetten erős irány.
Összegzés
A Google AI eszközei 2026-ban már nem egyetlen termék köré épülnek. Van eszköz kutatáshoz, prototípushoz, designhoz, marketinghez és értékeléshez. És van egy kreatív, kulturális vonal is, ahol az AI élményként jelenik meg. A legjobb stratégia az, ha nem mindent akarsz egyszerre használni. Kezdj azzal az egy eszközzel, ami a legtöbb időt spórolja a saját munkádban.
Címlapkép: Getty Images
