Számos bankcsoport bevétele meghaladja egyes nemzetek termelékenységét, így nem csoda, hogy pénzügyi szektor az elsők között van a mesterséges intelligencia alkalmazásában. Jelenleg a kezdeti rendszerek finomhangolása és újabb területek feltérképezése van folyamatban, ami alapján valóban széles körben kezdhet terjedni számos új alkalmazási terület.
Első sorban nem is a bevételek növelését várják ettől az újkeletű trendtől, sokkal inkább a kiadások csökkentése a cél: szerint 2030-ra 22%-kal , mintegy 1000 milliárd dollárral csökkenhet a teljes bankszektor üzemeltetési költsége. Jelenleg a legnagyobb akadálynak a globális szinten jelenlevő szakemberhiány tűnik, annyira új ugyanis a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására és ezen keresztüli termékfejlesztésre fókuszáló képzések száma, hogy gyakorlatilag nincs álláskereső ezen a területen.
A technológia alkalmazását sürgető tényező egyébként az egyre szaporodó digitális térben működő csalóhálózatok száma is. Termékfejlesztési cél továbbá az ügyfélszolgálati kiszolgálás szintjének fejlesztése, és emberi erőforrást teljesen nélkülöző chatbotok megalkotása.
Magyarországon Vinnai Balázs cége, a W.UP foglalkozik mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapú banki megoldások fejlesztésével, egyik korai projektjük az MKB Bank új mobilbankjának piacra vitele. Suppan Márton decemberi nyilatkozata alapján , cége, a szintén hazai piacon aktív Peak is vizsgálja a mesterséges intelligencia alapú szolgáltatások fejlesztését és bevezetését.
Forrás: https://financesonline.com/fintech-trends/
