Rekord, a várakozásokat is fölülmúló harmadik negyedévi eredményekről számolt be az Nvidia, és az év hátra lévő részére adott előrejelzése is magasabb az előzetesen becsültnél. A cég vezérigazgatója cáfolta az AI-buborékkal kapcsolatos véleményeket. A részvény a bejelentést követően több mint 4 százalékkal emelkedtek az amerikai tőzsdezárás utáni kereskedésben.
A mesterséges intelligencia (AI) modellek fejlesztésekhez használt chipek piacvezető gyártója részvényenként 1,30 dollár eredményt ért el a harmadik negyedévben az előzetesen várt 1,25 dollárral szemben. A negyedéves bevétel 57,01 milliárd dollár volt – az elemzők becslése 54,92 milliárd dollárról szólt. A társaság a jelenleg futó negyedik negyedévben 65 milliárd dolláros árbevételre számít – a piaci előrejelzés 61,66 milliárd dollárt tartalmazott.
Nem látszanak a túlfűtöttség jelei a piacon
Az Nvidia negyedéves nettó nyeresége 65 százalékkal, 31,91 milliárd dollárra nőtt – egy évvel korábban 19,31 milliárd dollárt (részvényenként 78 centet) ért el a vállalat. A bővülés motorja az új AI-modellek fejlesztéséhez használt chipek (GPU-k) iránti kielégíthetetlen kereslet – ezeket használja minden vezető technológiai vállalat.
Az Nvidia eladásait és kilátásait a technológiai iparág szorosan figyeli, egyfajta mércét jelent piacon az AI-boom alakulásának megítélésében. A témához kapcsolódóan Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója cáfolta azokat a véleményeket, amelyek szerint a mesterséges intelligenciára fordított kiadások túlfűtöttek. Miként azt a szerdai amerikai tőzsdezárás után közzétett gyorsjelentés publikálását követően tartott tájékoztatón a cégvezető kiemelte:
Sok szó esett az elmúlt időszakban az AI-buborékról. A mi nézőpontunkból nézve valami egészen mást látszik a piacon.
Az Nvidia – a cégvezető közlése szerint – egyszerre három platform hatalmas váltásán megy keresztül: a vállalatok a hagyományos számítástechnikáról a gyorsítottra, a klasszikus gépi tanulásról a generatív mesterséges intelligenciára, most pedig a többlépéses feladatokat ellátó ágentikus rendszerekre térnek át. Ezeket a folyamatoknak tükrözik a társaság eredményei.
Minden üzletágban jelentős bővülés
Az Nvidia legfontosabb üzletága, az adatközpontok felé történő chipértékesítés bevétele a harmadik negyedévben 51,2 milliárd dollár volt, a 49,09 milliárd dolláros előzetes várakozásokkal szemben. Az adat 66 százalékos éves növekedést takar.
Ebből 43 milliárd dollár bevételt hozott GPU-k eladása. A hálózatépítéshez használt eszközök (amelyek lehetővé teszik, hogy több tucat GPU egyetlen számítógépként működjön) eladásából 8,2 milliárd dollárt folyt be a céghez.
A mesterséges intelligencia fellendülése előtt az Nvidia leginkább a 3D-s videojátékokhoz használt chipek gyártásáról volt ismert. Ez az üzletág a szeptemberben zárt negyedévben 4,3 milliárd dolláros bevételt termelt a cégnek, ami 30 százalékos éves emelkedés.
A professzionális vizualizációs üzletág bevétele 760 millió dollár volt, ami 56 százalékos éves bővülés. Ez magában foglalja a DGX Spark, az Nvidia idén piacra dobott mesterséges intelligenciával hajtott asztali számítógépének eladásából származó bevételt is. De nőtt a cég autóipari és robotikai részlegének forgalma is – ez a szegmens 592 millió dollárt termelt, 32 százalékkal többet mint egy évvel korábban.
További gyors fejlődés várható
A többéves megállapodások és bővítési tervek alapján a következő időszak is ígéretesen alakulhat a vállalat közlése szerint. Ebben az adatközpont-üzemeltetők és modellépítők által támasztott erős keresleten túl szerepe lesz annak is a cég által közöltek szerint, hogy egyre több vállalat AI fejlesztése lép át a kísérleti fázisból a mindennapi használatba.
Ezek közül Huang példaként említette az RBC-t, amely az elemzői jelentések generálásának lerövidítésére, a Lowe’s-t, amely az ellátási lánc átláthatóságára, az Unilevert, amely a tartalomfejlesztés gyorsítására használja az AI-t, valamint a Salesforce-t, amely a termelékenység növekedéséről számol be a technológia révén az új kódfejlesztés területén. Mindemellett pedig a nagy szoftverplatformok, mint például a ServiceNow, az SAP és a CrowdStrike is integrálták az Nvidia mesterséges intelligencia rendszerét vállalati termékeikbe.
Huang szerint az elmozdulás ágentikus mesterséges intelligencia felé – ahol a rendszerek több lépésből álló feladatokat hajtanak végre érveléssel és memóriával – mélyebb számítási kapacitásokat igényelnek és hosszabb ideig futó munkaterheléseket eredményeznek a különböző ágazatokban.
(Forrás: Reuters, CNBC, Pymnts)
(Címlapkép: Deposithotos)
