A Budapest Fintech Week keretein belül, November 28-án Csányi Kristóf, a Peak üzletfejlesztési menedzsere tartott előadást arról, hogyan lehet az AI-t a fiatalok pénzügyeiben hatékonyan alkalmazni. Az esemény középpontjában a modern technológia és a pénzügyi oktatás jövőjének összekapcsolása állt.
Az előadás első része a Parent&Child pénzügyi megoldások céljának meghatározásával indult. Ezek a programok kifejezetten arra törekszenek, hogy 18 év alattiak számára nyújtsanak pénzügyi eszközöket és oktatást, elősegítve a pénzügyi felelősségvállalás és az önállóság kialakítását. Csányi hangsúlyozta, hogy a programok két generációra fókuszálnak: a digitális natív Alpha generációra és az információs társadalomhoz szokott Z generációra.
A fiatalok pénzügyi tudatossága
Csányi a fiatalok pénzügyi tudatosságáról szóló aktuális adatok bemutatásával folytatta. A statisztikák szerint a fiatalok mindössze harmada érti meg a bonyolult pénzügyi fogalmakat, és a globális pénzügyi műveltségi teszteken átlagosan 50 százalékos eredményt értek el. Ezek az adatok aggasztó képet festenek, különösen akkor, ha figyelembe vesszük, hogy a fiatalok 83 százaléka egyébként érdeklődik a pénzügyek iránt.
A helyzet súlyosságát növeli, hogy a megkérdezettek 67 százaléka aggódik a pénzügyei miatt, és a fiatalok felét már megpróbálták csalók megtéveszteni. Ezek a problémák egyértelművé teszik, hogy sürgető szükség van a pénzügyi oktatás fejlesztésére, és ebben az AI kiemelkedő szerepet játszhat.
A személyre szabott oktatás hiánya
Egy szemléletes példával Csányi bemutatta, hogy a klasszikus oktatási rendszer egyik legnagyobb kihívása a személyre szabhatóság hiánya. Az uniformizált tananyagok és a releváns példák nélkülözése gyakran érdektelenséghez és fókuszvesztéshez vezethet a gyerekeknél. Az előadó felvázolt egy jövőképet, ahol minden gyerek mellé „egyedi tanár” kerülne, aki az érdeklődési körének megfelelően oktatná őt.
Ezt a víziót valósítja meg a Financial Wellness termék a Peak AI RAG Framework segítségével, amely mesterséges intelligencia alapú hiperperszonalizációt kínál a pénzügyi oktatásban.
Mi az a RAG Framework, és hogyan működik?
A RAG Framework (Retrieval-Augmentation-Generation) egy mesterséges intelligenciát alkalmazó modell, amely három lépésben dolgozza fel az adatokat:
- Retrieval (Keresés): Az AI kikeresi a releváns információkat a privát adatbázisból.
- Augmentation (Kiegészítés): A rendszer az adatokat kontextusba helyezi és a felhasználó preferenciái szerint kiegészíti.
- Generation (Generálás): Az információkból személyre szabott oktatási anyagot állít elő.
Ez a technológia lehetővé teszi, hogy a tananyag az adott felhasználó érdeklődési köre, életkora és előzetes tudásszintje alapján kerüljön kialakításra.
Hogyan zajlik a fiatalok hiperperszonalizált oktatása?
A RAG Framework alkalmazása egyedi tanulási élményt biztosít. Az első lépés a felhasználói profil létrehozása, amely tartalmazza az életkorra, érdeklődési területekre és előzetes tudásszintre vonatkozó adatokat. Ezután a felhasználó kiválasztja a tanulni kívánt témát, majd az AI kikeresi a releváns oktatási tartalmakat a rendszer adatbázisából.
Az így létrehozott nyersanyag személyre szabottá válik, figyelembe véve a korábbi tevékenységeket és preferenciákat. Ezt követően az AI tudásszint-ellenőrző kérdéseket generál, amelyek alapján jutalmakat oszt ki a rendszerben alkalmazott gamifikációs szabályok szerint.
Egy lépés a jövő felé
Csányi egy demót is bemutatott a rendszer működéséről, amely valós időben illusztrálta az AI által vezérelt tananyag-összeállítást. Végezetül kiemelte, hogy habár a bemutatott megoldás kifejezetten gyerekek pénzügyi oktatására készült, az AI rugalmassága révén bármilyen tananyaghoz alkalmazható, legyen szó más oktatási területekről vagy akár szakmai képzésekről.
Az előadás egyértelművé tette, hogy az AI nem csupán a jövő pénzügyi oktatásának motorja, hanem az egyedi tanulási élmények biztosításának alapja is lehet.
(Címlapkép: MBH Fintechlab)
