Erős hetet zárt a globális tech- és fintech-ökoszisztéma: a három legnagyobb friss tőkebevonás összesen közel 688 millió dollár volt. A rangsort a kínai nagy nyelvi modell-fejlesztő Moonshot AI vezeti 500 millió dolláros Series C körrel, ezt követi a robotikai „Physical AI”-infrastruktúrát építő Lyte 107 millió dollárral, majd az indiai agrár-fintech Arya.ag közel 80,6 millió dollárnyi Series D befektetéssel.
AGI-verseny és GPU-háború: 500 milliós Series C-vel erősít a Moonshot AI
A pekingi Moonshot AI, a Kimi chatbot és a mögötte álló nagy nyelvi modellek fejlesztője 500 millió dolláros Series C kört zárt, amely a céget 4,3 milliárd dollárra értékelte. A befektetési kört az IDG Capital vezette, olyan stratégiai szereplők részvételével, mint az Alibaba, a Tencent és a Meituan társalapítója, Wang Huiwen.
A friss tőke főként a GPU-kapacitás agresszív bővítésére és a következő generációs Kimi-K3 modell fejlesztésére megy – a cél, hogy a kínai szereplő 2026-ra a globális élvonalhoz zárkózzon fel az AGI-versenyben. A cég vezetése szerint a kasszában lévő, 1,4 milliárd dollárt meghaladó készpénzállomány miatt egyelőre nem sürgető az IPO. Inkább a mély technológiai fejlesztésre fókuszálnak.
Üzletileg a Moonshot AI felhőalapú AI-szolgáltatásként (chatbot-előfizetések, API-hozzáférés) monetizálja modelljeit. A fizető felhasználók száma havi szinten 170%-ot nőtt az elmúlt időszakban, az API-bevételeket pedig néhány hónap alatt megháromszorozta a cég.
A mostani kör jól mutatja, mennyire tőkeigényes szakaszba lépett a generatív AI. A verseny már nem csak az algoritmusokról, hanem a mögöttük álló számítási infrastruktúráról szól.
Fizikai AI és robotika érzékelési rétege – Lyte, 107 millió dollár
A kaliforniai, Mountain View-i központú Lyte a stealth módból kilépve rögtön 107 millió dollárnyi finanszírozást jelentett be. A kört többek között az Avigdor Willenz-féle befektetői csoport, a Fidelity Management & Research, az Atreides Management, az Exor Ventures, a Key1 Capital és a Venture Tech Alliance támogatta.
A Lyte egy „integrált percepciós” vállalat robotikára és Physical AI-ra: célja, hogy megépítse az autonóm gépek „érzékszerveit”. A cég saját tervezésű chipeket, szenzorokat és szoftvereket egyesít egyetlen platformban, amelyet ipari robotkarok, autonóm mobil robotok, robotaxik, humanoidok és más önvezető rendszerek használhatnak. Fő terméke, a LyteVision fejlett 4D-s szenzorikát, RGB-képet és mozgáskövetést kombinál, és egységes térbeli-vizuális adatfolyamot ad a robotoknak.
A mostani tőkét a Lyte arra fordítja, hogy „perception foundation layer”-t építsen a fizikai AI számára – vagyis egy olyan alapréteget, amelyre a jövő autonóm raktárai, gyárai, logisztikai központjai és szolgáltató robotjai rá tudnak épülni. A platform fölött egy AI-vezérelt operációs réteg fut, amely a látás-, nyelvi- és akciómodellek fejlődésével párhuzamosan folyamatosan „okosodik”, így a robotok egyre önállóbban tudnak érzékelni, dönteni és cselekedni.
Klímatudatos agrár-fintech Indiából
Az indiai Arya.ag, az ország legnagyobb integrált gabonakereskedelmi (grain commerce) platformja 725 crore rúpiás Series D kört jelentett be, amely kb. 80,6 millió dollárnak felel meg. A kört a fenntarthatóság-fókuszú GEF Capital Partners vezette.
A 2013-ban alapított Arya.ag a farmkapu-infrastruktúrára épít: országos hálózatú raktárakat (mintegy 12 000 agrár-raktár), okos farmközpontokat, kereskedelmi platformot és tároláshoz kötött finanszírozást kínál a gazdáknak és termelői szervezeteknek. A cég szerint évente kb. 3 milliárd dollár értékű gabonát kezel, és már több mint 1,5 milliárd dollárnyi agrárhitelt segített kihelyezni, miközben nyereségesen működik – ritkaság az agrár-startupok között.
Az új tőkét az Arya.ag klímatudatos, piaci alapú agrármegoldások skálázására, a post-harvest veszteségek csökkentésére, valamint a kisgazdák hitelhez és piacokhoz való hozzáférésének javítására használja fel. A platform egyszerre adatplatform, logisztikai infrastruktúra és finanszírozási csatorna, amely segít áthidalni az indiai mezőgazdaság egyik legnagyobb strukturális problémáját: a bizalomhiányt és a formális hitelhez való korlátozott hozzáférést.
(Forrás: Crunchbase)
(Címlapkép: Depositphotos)