Az idei Fintech Meetupon is számos iparági szakértő és technológiai újító gyűlt össze május 30-án, hogy megosszák tapasztalataikat és elképzeléseiket a pénzügyi technológiák jövőjéről. Az esemény célja az volt, hogy bemutassa a legújabb fejlesztéseket, és inspirációt nyújtson a fintech közösség számára.
A mesterséges intelligencia (AI) segítségével hatékonyabbá és gyorsabbá váltak a tervezési és kreatív folyamatok, ami jelentős előnyt jelent a piacon – mutatott rá Tárkány-Kovács Balázs, az Ergománia Design vezetője előadásában, amelyben részletesen bemutatta, hogyan használható a generatív AI a digitális ügynökségek munkafolyamataiban.
Más lesz az designerek élete
Több példa is elhangzott az AI gyakorlati alkalmazására. Ezek között volt többek között a logótervezés, illetve a stock fotók rajzolása.
“Stock fotókat nem érdemes már használni.” – jelentette ki Tárkány-Kovács Balázs, hiszen az AI által generált képek is magas minőséget tudnak elérni, és ahogy Drágus Ádám, az Ergománia UX-UI Designere is rámutatott: “Sokkal több anyagot tudunk gyártani sokkal jobban”.
Ahogy az a bemutató során is kiderült azonban, az AI generálás jelenlegi fejlettsége még nem ér el olyan szintet, hogy egész munkafolyamatokat rá lehessen bízni: az emberi tudás és tapasztalat egyelőre még elengedhetetlen. A sebességéből adódóan ugyanakkor kísérletezésre és ötletelésre nagyon hasznos eszköz az AI.
“Számunkra az AI használata ilyen módón vicces, szórakoztató, és nem érezzük úgy, hogy elvenne valamit, hanem egy modern tool amit tudunk használni széleskörűen és gyorsan” – mondta Tárkány-Kovács Balázs.
Nem lesz gyors az átmenet a bankoknál
Az eseményen kerekasztal beszélgetésekre is került sor, amelyeken a résztvevők megvitatták az AI és a felhasználói élmény (UX) kapcsolatát. A panel tagjai között voltak az OTP Bank, a CIB Bank és több jelentős fintech vállalat képviselői.
A beszélgetés során szó esett arról, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát hatékonyan integrálni a pénzügyi szolgáltatásokba anélkül, hogy elveszne az emberi kapcsolat fontossága. Itt azonban más igényekkel és kihívásokkal kell szembenézni. Emellett a bankok konzervativitása és a banki szabályozások is nehezítik az AI integrációját.
“Ez egy egészen más mentalitás és sokkal lassabb adaptáció lesz ezen a területen” – tette hozzá Drágus Ádám.
Jövőbeli kilátások és kihívások
A résztvevők egyetértettek abban, hogy bár az AI és a fintech technológiák rohamosan fejlődnek, komoly kihívásokkal kell szembe nézniük a piaci szereplőknek. Különösen a nyelvi modellek fejlesztése terén igaz ez, ahol a magyar nyelv még mindig jelentős nehézségeket okoz. A jövőben a kisebb, specializált nyelvi modellek alkalmazása lehet a megoldás, amelyek jobban teljesíthetnek specifikus feladatokban.
(Címlapkép: Depositphotos)
