Az AI ma már mindenhol jelen van: előadásokban, prezentációkban, vezetői beszélgetésekben, stratégiai dokumentumokban. Egyre sürgetőbb kérdés viszont, hogy hogyan válik belőle kézzelfogható üzleti előny. A legtöbb szervezet pontosan itt akad el. Nem az érdeklődés hiányzik, hanem egy “kapaszkodó”: hol kezdjem, mit építsek, honnan tudom, hogy amit csinálok, az több mint egy technológiai kísérlet?
A Futureproof Challenge erre a dilemmára ad választ. Nem oktatni akar az AI-ról, nem eszközöket bemutatni, és nem is egy fejlesztői versenyt szervezni. Hanem megmutatni, hogyan lehet konkrét problémákból működő AI-alkalmazásokat építeni, rövid idő alatt, programozói háttér nélkül.
Kinek szól ez a kihívás?
A Futureproof Challenge egyik legfontosabb állítása, hogy nem technológiai tudás alapján szelektál. Nem az számít, hogy ki tud kódolni, hanem az, hogy ki lát problémát. A kihívásra bárki jelentkezhet: diák, vállalkozó, cégvezető vagy olyan szakértő, aki napi szinten találkozik működési súrlódásokkal. Olyanoknak szól, akik érzik, hogy az AI több lehet egy chatbotnál, de eddig nem találták meg a belépési pontot.
És itt jön a lényeg: nem szükséges hozzá programozói tudás, sem előre elkészített megoldás. Egyetlen dolog kell. Egy releváns probléma, amely üzletileg értelmezhető, és amelynek megoldása túlmutat az érdekességen.
Mit kell ténylegesen elkészíteni?
A résztvevőknek egy AI-alapú alkalmazást kell készíteniük, amely egy konkrét problémát old meg, és nagyjából két perc alatt bemutatható. Az alkalmazásnak no-code vagy low-code AI eszközzel kell készülnie, kizárólag V0 vagy Google AI Studio használatával. A hangsúly nem a designon vagy a technikai bravúron van, hanem három dolgon: a probléma relevanciáján, a megoldás logikáján és a használhatóságon.
Ez fontos különbség. Nem azt keresik, ki tud látványosabb felületet építeni, hanem azt, ki gondolkodik tisztábban egy üzleti helyzetről, és ki képes ezt az AI segítségével működő megoldássá alakítani.
Hogyan épül fel a folyamat?
A Futureproof Challenge módszertana tudatosan strukturált. Az első lépés a probléma pontos meghatározása. Nem általános ötletekről van szó, hanem arról, hogy mi az a folyamat, ami ma lassú, fájdalmas vagy feleslegesen időrabló. Ki érintett benne, és mi lenne az ideális kimenet?
Ezt követi a megoldási vázlat. Itt még nincs technológia, csak gondolkodás: mit csináljon az alkalmazás lépésről lépésre, milyen bemenetekkel dolgozik, és milyen formában adja vissza az eredményt. Csak ezután jön a prompt megírása, amely ebben a megközelítésben nem trükk, hanem specifikáció. Egy jól megírt prompt gyakorlatilag leírja az alkalmazás működését.
Az eredmény egy kész, futtatható alkalmazás. Nem demo, nem mockup, hanem egy valódi app, amely azonnal kipróbálható, iterálható és bemutatható.
Ajánlott problématerületek
A szervezők néhány tipikus problématerületet javasolnak, amelyek különösen gyakran jelennek meg szervezeti működésben. Ilyen a láthatatlan, de időrabló munkák automatizálása, a döntéstámogatás, a középvezetői adminisztrációs terhek csökkentése, a belső tudáskezelés vagy az értékesítési és üzletfejlesztési intelligencia. Ezek csak útmutatók, nem korlátok. Saját probléma is választható, ha az üzletileg releváns és skálázható.
Mit kell beadni a pályázathoz?
A pályázat három kötelező elemből áll. Az első maga az alkalmazás: egy működő AI-app elérhetősége vagy demója. A második egy legfeljebb kétperces bemutató videó, amely megmutatja, mit csinál az alkalmazás és miért hasznos. A harmadik egy egyoldalas üzleti összefoglaló, amely világosan leírja az iparágat, a célfelhasználót, a problémát, az előnyöket és a használati módot.
A határidő 2026. február 20., éjfél. Az alkalmazásnak a beadáskor működőképesnek kell lennie, és csak a megadott eszközökkel készült megoldások pályázhatnak.
Kik értékelik a munkákat?
A zsűri összetétele jól mutatja, hogy itt nem technológiai érdekességeket, hanem üzleti értéket keresnek.
Toldi Balázs, az UniCredit Bank igazgatósági tagja és vállalati divízióvezetője nemzetközi vezetői tapasztalatával, turnaround stratégiák és növekedési modellek szakértőjeként hoz banki és nagyvállalati perspektívát. Horváth János, az MVÜK vezérigazgatója egy olyan üzleti közösséget épít, amely a tapasztalatmegosztásra és a tudatos döntéshozatalra épül. Suppan Márton, a Peak cégcsoport alapítója és ügyvezetője fintech háttérből szerzett nemzetközi tapasztalatot, ma pedig a PeakX AI-divízióval agent-alapú automatizációs megoldásokon dolgozik banki és nagyvállalati ügyfelek számára – fintech és AI szakértőként olyan megoldásokat keres, ahol az AI nem öncélú technológia, hanem mérhető üzleti hatást és skálázható működést eredményez. Murvai Tamás, az AI Path Pro alapítója nemzetközi vezetői tapasztalattal és mély AI-fókuszú gondolkodással segíti a jövőbiztos megoldások kiválasztását.
Az értékelés 70 százalékban a szakmai zsűri, 30 százalékban pedig közönségszavazás alapján történik, a nyertes pedig elviheti a 400.000 forintos Futureproof Builder fődíjat.
Nem lemaradni, hanem tudatosan építeni
A Futureproof Challenge nem azoknak szól, akik félnek az AI-tól, és nem is azoknak, akik mindenáron a trendet akarják meglovagolni. Azoknak szól, akik szeretnének tisztán látni: mit lehet ma reálisan megépíteni, hogyan lehet az AI-t értelmesen használni, és milyen gondolkodás vezet működő megoldásokhoz.
Ha van egy problémád, amit eddig azért nem oldottál meg, mert túl technikainak, túl drágának vagy túl bizonytalannak tűnt, ez a kihívás megmutatja, hogyan lehet elindulni.
Az alábbi linkre kattintva tudsz csatlakozni a kihíváshoz.
(Forrás: Futureproof Challenge)
(Címlapkép: AI generált)
