Mit tud valójában az AI, és hol fogy el az ereje? A Fintech Világa legújabb adásában Érczfalvi András műsorvezető és Siklós Bence, a Peak tanácsadója arról beszélgettek, miért tűnik néha „zseniálisnak” a ChatGPT – és miért választ mégis gyakran óvatos, sablonos megoldásokat. Kiderül, hogyan tanulnak a nagy nyelvi modellek, miben erősek, hol hibáznak, és miért nem ugyanúgy „gondolkodnak”, mint az emberek.
Zseni vagy csak statisztika?
A nagy nyelvi modellek óriási szövegkorpuszokon képzik magukat, és a legvalószínűbb következő szót próbálják kitalálni. Ez lenyűgöző szövegalkotást eredményez, de önmagában nem jelent megértést – inkább statisztikai mintakövetést. Amíg az ember képes a kontextuson túlmutató absztrakcióra, ezek a modellek a betanult mintákhoz ragaszkodnak, és ritkán vállalnak valódi kockázatot.
Miért jók a fogalmazásban, és miért gyengébbek matekban?
A szövegalkotás mintázatai bőven jelen vannak az interneten, a történelem- vagy irodalmi jellegű feladatokhoz rengeteg példa áll rendelkezésre. A matematika ezzel szemben szabályalapú, több lépcsős, formális következtetést igényel; itt már kevés a „jó eséllyel eltalált” következő szó. Az eredmény: gördülékeny esszék kontra időnként pontatlan számolás.
Emberi flow vs. AI-konzervativizmus
Az ember tanulása próbálkozásokra és elvétett hibákra épül, érzelmi bevonódással és céltudatossággal. Az mesterséges intelligencia ma jellemzően emberi visszajelzéssel megerősített tanulással (RLHF) van finomhangolva, ami érthetően óvatosságra, „biztonsági játékra” kondicionálja: a modell a bevált, középszerű, de megbízható válaszokat részesíti előnyben a formabontó ötletekkel szemben.
Mire használjuk okosan?
A jelenlegi mesterséges intelligencia modellek kiválók stílus- és szerkezetkövetésben, dokumentációk, összefoglalók, vázlatok gyors előállításában, sőt a tervezés korai prototípus-lépéseiben is. Kreatív áttörést azonban ritkán hoz: a nagy kép megtervezése, az eredeti koncepció, a kockázatvállalás és a kritikus ítélőképesség továbbra is emberi terep – különösen ott, ahol a döntések üzleti kockázattal járnak.
A teljes adás az alábbi Spotify linken visszahallgatható.
