Az AI háború új szintre lépett: már nem a modellek, hanem a szabványok döntenek

Az elmúlt években hozzászokhattunk ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia fejlődését látványos bejelentések, benchmark-versenyek és újabbnál újabb chatbotok határozzák meg. Most azonban valami mélyebb, strukturálisabb átalakulás zajlik a felszín alatt. Az agentikus mesterséges intelligencia – vagyis az önállóan cselekvő, döntéseket hozó, más rendszerekkel együttműködő AI ügynökök világa – elérkezett ahhoz a ponthoz, ahol már nem az számít, kié a legerősebb modell, hanem az, ki határozza meg az infrastruktúrát.

Ezt jelzi az Agentic AI Foundation (AAIF) megalakulása is, amely egyértelmű üzenetet küld: az agentikus AI nem egy újabb termékciklus, hanem egy új digitális alaprendszer.

A legnagyobb horderejű bejelentés a Blocktól érkezett, amely az Anthropiccal és az OpenAI-jal közösen indította el az AAIF-et a Linux Foundation égisze alatt. A kezdeményezés célja nem kevesebb, mint meghatározni, hogyan épüljenek fel és működjenek az autonóm AI-rendszerek a következő évtizedben.

A Block érvelése szerint az agentikus AI kritikus fordulóponthoz érkezett. Azok az architekturális döntések, amelyek most születnek meg, hosszú időre eldöntik, hogy a technológia egy nyílt, interoperábilis ökoszisztémává válik-e, vagy zárt, egymással nem kommunikáló platformokra szakad szét. Ez a dilemma ismerős lehet: pontosan ugyanez játszódott le korábban az operációs rendszerek, az internetes szabványok vagy épp a mobilplatformok esetében.

Az AAIF deklaráltan egy semleges szabványalkotó és irányítási testület szerepét kívánja betölteni – hasonlóan ahhoz, amit korábban a Linux vagy a World Wide Web Consortium jelentett. A cél egy olyan közös alap megteremtése, amelyre bármely szereplő építhet, anélkül hogy egyetlen nagyvállalat kizárólagos kontrollja alá kerülne.

Nyílt alapok, stratégiai üzenet

Az alapítvány indulásakor nemcsak szándéknyilatkozatok születtek, hanem konkrét technikai hozzájárulások is. A Block a saját nyílt forráskódú agentikus keretrendszerét, a goose-t ajánlotta fel, míg az Anthropic a Model Context Protocolt, az OpenAI pedig az AGENTS.md dokumentációt tette be a közösbe. Ezek együtt egy olyan technikai alapot képeznek, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök, adatforrások és fejlesztői eszközök közötti együttműködést.

A csatlakozók listája önmagáért beszél: technológiai óriások, felhőszolgáltatók, fizetési és szoftverplatformok sorakoztak fel az AAIF mögött. Ez jól mutatja, hogy az AI ügynökök körüli szövetségek már nem termékekről, hanem infrastruktúráról szólnak. Arról, ki alakítja ki azt az „operációs rendszert”, amelyen a jövő digitális gazdasága futni fog.

A Block ezt nyíltan stratégiai kérdésként kezeli. A vállalat szerint nyílt irányítás nélkül az agentikus AI könnyen néhány szereplő kezében koncentrálódhat, ami nemcsak az innovációt lassítja, hanem a vállalati bevezetést is akadályozza. Másképp fogalmazva: a skálázható innováció előfeltétele a nyitottság.

A nagy hiányzó: Meta

Szinte minden jelentős szereplő csatlakozott az AAIF-hez – egy kivétellel. A Meta látványosan kimarad az együttműködésből, ami elsőre meglepőnek tűnhet, hiszen a vállalat Llama modellje eddig nyílt forráskódú architektúrára épült.

A háttérben azonban egy stratégiai fordulat körvonalazódik. Elemzői beszámolók szerint a Meta tudatosan távolodik el a korábbi „open-weights” megközelítéstől, és egy zártabb, bevételtermelésre optimalizált modell felé mozdul el. A belsőleg Avocado néven emlegetett kezdeményezés célja egy olyan AI-platform kialakítása, amely felett a Meta teljes kontrollt gyakorol – a tanítóadatoktól az irányításon át a monetizációig.

Az elemzők szerint a Meta soha nem volt klasszikus értelemben vett nyílt forráskódú szereplő. A nyitottság inkább a terjesztésben jelent meg, nem az irányításban. A mostani döntés ezt a logikát viszi tovább. A Meta nem az ökoszisztéma infrastruktúrájaként, hanem önálló termékként tekint a mesterséges intelligenciájára.

Ennek a lépésnek azonban ára van. Miközben az iparág többi része interoperábilis szabványok mentén szerveződik, a Meta a vertikális integrációt választja. Ez rövid távon tisztább monetizációt és nagyobb kontrollt biztosíthat, hosszabb távon viszont elszigetelheti a vállalatot a kialakuló, szabványvezérelt agentikus ökoszisztémától.

A verseny nem lassul, csak átalakul

Fontos hangsúlyozni: az AAIF létrejötte nem csillapítja a versenyt. Épp ellenkezőleg. Az elmúlt hetek eseményei azt mutatják, hogy az AI ügynökökben zajló rivalizálás új dimenzióba lépett. Az OpenAI bemutatta a ChatGPT 5.2-t, míg a Google egy jelentősen kibővített Gemini Deep Research ügynököt jelentett be. A hangsúly egyre kevésbé az önálló modellkiadásokon van, és egyre inkább azon, hogy az AI-ügynökök hogyan illeszkednek be alkalmazásokba, üzleti folyamatokba és teljes termékökoszisztémákba.

A Google új megközelítése különösen beszédes. A Gemini 3 Pro modellre épülő ügynök nemcsak kutatási összefoglalókat készít, hanem mély elemzési képességeket kínál, amelyeket a fejlesztők egy új Interactions API-n keresztül közvetlenül beépíthetnek saját alkalmazásaikba. A Google szerint az ügyfelek már most is használják az ügynököt átvilágítási és gyógyszerbiztonsági feladatokra, és a technológia hamarosan megjelenik a Searchben, a Finance-ben, a NotebookLM-ben és a Gemini alkalmazásban is.

A vállalat víziója egyértelmű: a jövőben nem az emberek keresnek információt – hanem az AI-ügynökeik.

Ki írja a szabályokat?

A Google és az OpenAI szinte egy időben tett bejelentései jól mutatják, mennyire felgyorsult a tempó. A verseny már nemcsak a modellek minőségéről szól, hanem benchmarkokról, fejlesztői hozzáférésről, ökoszisztémákról és szabványokról. Arról, ki tudja meghatározni, mikor „helyes” egy autonóm kutatási ügynök működése.

Ebben a környezetben az Agentic AI Foundation létrejötte messze túlmutat egy új szervezet megalapításán. Valójában arról szól, hogy az iparág egy része felismerte: az agentikus MI jövője nem kizárólag technológiai kérdés, hanem hatalmi, gazdasági és ökoszisztéma-szintű döntések sorozata.

A következő évtized nem feltétlenül azé lesz, aki a legerősebb modellt építi meg – hanem azé, aki meghatározza az alapokat, amelyekre mindenki más kénytelen építeni. És ez a verseny most kezd igazán érdekessé válni.

(Forrás: PYMNTS)

(Címlapkép: Depositphotos)