Az Informatikai Biztonság Napja (ITBN) egyik előadásán beszélt arról Suppan Márton, a Peak alapítója, hogy a mesterséges intelligencia (AI) adta lehetőségek kihasználásában számos lehetőséget szalasztanak el a hagyományos bankok. A pénzügyi szektor az egyik legígéretesebb felhasználási területe a generatív AI-nak, ami kihagyhatatlan lehetőség a bankok számára.
A már 20-adik éve megrendezett ITBN eseményen a kiberbiztonsági kérdések mellett az AI témákra is számos előadás jutott. A technológia egyre inkább utat tör magának a pénzügyi szektorban is, erről volt részletesebben szó a „Hogyan formálja a mesterséges intelligencia a bankszektort?” című panelban is. A beszélgetésben részt vettek a RowanHill Digital, az Inuitech, az MBH Bank, a Raiffeisen Bank és a Peak vezetői.
Új technológiai ciklus kezdődik a bankok számára is
A bankszektorban már évek óta használnak prediktív AI modelleket első sorban a a csalásmegelőzés és a pénzmosás elleni megoldásokban. Ezek ugyan az ügyfelek számára ugyan sokszor láthatatlanok, de már évek óta sikeresen működnek. Azonban ezek a rendszerek legtöbbször nem generatív AI-ra (GenAI) alapszanak. Ez azt jelenti, hogy a pénzintézeteknek fejlődniük kell ezen a téren is, hiszen a csalók már kihasználják a GenAI adta lehetőségeket. Ennek kapcsán a Visa most fel is vásárolja (sajtóhírek szerint 700 milliárd fontért) a világ egyik vezető csalásmegelőző platformját a Featurespace-t, ami már GenAI megoldásokra építkezik.
Elszalasztott lehetőségek a bankszektorban
Ugyan a GenAI megoldások bevezetése az eddigi technológiákhoz képest is új kihívásokat rejt magában ezzel együtt a hagyományos pénzintézetek gyakran le vannak maradva. Suppan Márton, a Peak alapítója szerint számos elszalasztott lehetőség van a hazai bankszektorban is, de a régióban szintén döcög az AI bevezetés.
Azok a bankok, amelyek nem ragadják meg már most a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket komoly kockázatot vállalnak. A korán megszerzett tapasztalatok a későbbi építkezés során többszörösen térülhetnek meg az AI versenyben.
Már számos olyan bizonyított megoldás létezik, ami megfelelő keretek között hatékonyan vezethető be. Ez lehet akár az ügyfélélmény javítása, a befektetések támogatása vagy akár az egyre égetőbb pénzügyi edukáció.
A Peak pontosan utóbbira kínál egyedi megoldást. A magyar fintech pénzügyi edukációs platformja GenAI megoldásokkal képes játékos formában, a legmodernebb tananyagok alapján pénzügyi edukációt nyújtani fiataloknak. Ezzel növelve a pénzügyi tudatosságot, ami kritikusan alacsony nem csak hazánkban, de globálisan is. Az OECD felmérése szerint ugyan a tizenévesek körülbelül kétharmada pénzügyileg aktív és bankszámlát nyitott, csupán 36 százalékuk volt magabiztos a banki kimutatások olvasásában. A felmérésben Magyarország ráadásul az OECD átlag alatt teljesített. A Peak innovatív pénzügyi edukációs megoldása már ki is próbálható.
Nemzetközi példák bizonyítják az AI megtérülését
Már több nemzetközi példa mutatja, hogy üzletileg is megtérülnek az AI befektetések. A világ egyik legnagyobb BNPL szolgáltatója, a Klarna AI asszisztense már 700 munkavállaló munkáját váltja ki. Ezzel a svéd cég várhatóan 40 millió dollárt spórol meg 2024-ben. A világ egyik legnagyobb bankja, a JP Morgan pedig egy AI támogatott dokumentum feldolgozó megoldást vezetett be. Ez elsősorban a hitelügyletekkel kapcsolatos dokumentumok feldolgozásában segít, több ezer órát megspórolva a vállalatnak évente. Ezenfelül említhető a Scotiabank is, akik még időben ébredve, alig pár év alatt komoly lemaradást behozva AI központú szervezeti kultúrát építettek.
A szabályozás ismét lohol az AI után
Augusztus elsején lépett életbe az EU AI Act, az Európai Unió mesterséges intelligenciát szabályozó rendelete. A tervezetet azonban három évvel elfogadása előtt adták be. Ilyen átfutási idővel a szabályozás nem is tarthat lépést a technológiával, a GenAI területén szinte hetente jelennek meg a szektort átformáló hírek. A rendelet kockázatalapú megközelítést alkalmaz, különböző kategóriákba sorolva az AI alkalmazási terülteit. Ezenfelül új kötelességeket vet ki az AI modelleket fejlesztő cégekre, óriási bírságokat helyezve kilátásba, amennyiben nem felelnek meg az elvárásoknak.
Suppan Márton szerint nem megfelelő az EU-s szabályozás, aminek elsődleges oka a folyamatos lemaradás a legújabb technológiákkal szemben. A szigorú szabályozás alapján nem csoda, hogy a piacvezető GenAI megoldásokat fejlesztő cégek közül több rendre nem vezeti be megoldásait az EU-ban. Emellett az élenjáró GenAI megoldásokat fejlesztő cégek közül is csak a Mistral említhető, mint komoly alternatíva. Az EU ugyan határozottan törekszik szuverenitásának megerősítésére a digitális térben is, (melyre jó példa a Wero azonnali fizetési rendszer), azonban jelenleg úgy tűnik az AI versenyben lemarad.
(Címlapkép: ITBN)