A svájci UBS bank új szintre emelte a mesterséges intelligencia használatát. A bank az elemzői videós anyagokat mostantól digitális klónokkal készíti el. Az OpenAI és a Synthesia technológiájával megalkotott, élethű avatárokkal készült videók nemcsak a hatékonyságot növelik, hanem az ügyfelek egyre növekvő igényeire is választ adnak.
Digitális másolatok a pénzügyi szektorban: az UBS forradalmi lépése
A svájci székhelyű UBS, Európa egyik legnagyobb bankcsoportja új szintre emeli a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazását. Az OpenAI és a brit Synthesia technológiáit ötvözve digitális másolatokat, avatárokat készít elemzőiről. Ezek a virtuális „klónok” videós formátumban juttatják el a bank kutatási anyagait az ügyfelekhez, új távlatokat nyitva a pénzügyi kommunikációban.
Az új megoldást egyre nagyobb kereslet hívta életre. A bank szerint az ügyfelek egyre inkább preferálják a rövid, videós tartalmakat az írott anyagokkal szemben. „A cél nem a trükközés” – fogalmazott Scott Solomon, az UBS befektetési bankjának globális kutatástechnológiai vezetője. – „Két fő hajtóerő van: az ügyféligény és a hatékonyság.”
A videók technológiai háttere
A fejlesztés még 2025 elején indult és már most jelentős hatással van a bank működésére. Az UBS évente körülbelül ötvenezer írásos kutatási dokumentumot publikál, de ezekhez eddig ezer videó készült. Az új rendszer segítségével azonban évi ötezer videós tartalom gyártása is elérhető céllá vált.
A digitális avatárok létrehozása nem pusztán grafikai megoldás. Az elemzők egy stúdióban rögzítik hangjukat és arcmimikájukat, amit a Synthesia rendszere dolgoz fel. Ezt követően egy nyelvi modell – például az OpenAI ChatGPT-je – elemzi a jelentéseiket. A videókhoz a nyelvi modell elkészíti a szöveget az adott elemző által írt jelentések alapján, amelyet az elemző jóváhagy. A jóváhagyott szöveget az avatár „személyesen” mondja el a videóban.
Bár a rendszer hatékonysága meggyőző, számos probléma merült fel a fejlesztés során. A fejlesztés során kiderült, hogy bizonyos akcentusokat a technológia nehezen kezel, ezek torzulhatnak, „elveszítve az elemző személyes karakterét” – ismerte el Solomon. Emiatt a bevezetést egyes munkatársaknál lassítani kellett. Fontos etikai megkötés az is, hogy a bank minden esetben egyértelműen jelzi a videókon, hogy azok mesterséges intelligenciával készültek. „Nem próbáljuk meg elhitetni, hogy valódi elemző beszél” – hangsúlyozta Solomon.
Generatív AI a pénzügyekben – új korszak kezdete a szektorban
Az UBS példája jól illeszkedik a pénzügyi szektor általános trendjébe, ahol egyre több intézmény kísérletezik generatív AI-megoldásokkal. A fő cél a hatékonyság növelése, a költségek csökkentése és az ügyfélkiszolgálás digitalizálása.
A Rogo amerikai startup, amely mesterséges intelligenciával működő chatbotot fejleszt befektetési bankárok szerepének utánzására, nemrég ötvenmillió dollárnyi tőkét vont be. A cég piaci értéke ezzel együtt már eléri a 350 millió dollárt. A platform célja, hogy pénzügyi elemzéseket és döntéstámogatást nyújtson olyan ügyfeleknek, akik gyorsan és automatizáltan szeretnének válaszokat kapni összetett kérdéseikre. A Rogo technológiája a generatív AI-t alkalmazza a valós idejű elemzésekhez, prezentációk és befektetési ajánlások készítéséhez.
A fejlesztések azonban nem csupán a tartalomgyártást forradalmasítják. A hosszabb távú kérdés az, hogy a generatív AI képes lesz-e olyan szintű analitikai munkára, amely már nemcsak kiegészíti, hanem részben kiváltja az emberi szakértelmet a pénzügyi szektorban.
(Forrás: Financial Times)
(Címlapkép: Depositphotos)