Az elmúlt években a mesterséges intelligencia hatalmas utat tett meg. Ami korábban csak a tech óriások kiváltsága volt, ma már mindenki számára elérhető. Egyre több startup és vállalat épít AI-ra, és az algoritmusok, modellek lassan “tömegcikké” válnak. De ha maga a technológia már nem jelent igazi versenyelőnyt, akkor hol rejlik a siker kulcsa? A válasz röviden: a megoldandó probléma minőségében.
A technológia kommoditizálódása
2023 és 2025 között az AI demokratizálódott. A nyílt forráskódú modellek, az olcsóbb futtatási lehetőségek és a hatalmas árverseny tett arról, hogy ma már egy kis startup is képes olyan megoldásokat építeni, amik pár éve még elképzelhetetlenek lettek volna.
A Harvard Business Review találóan fogalmazott: „hirtelen mindenki potenciális programozó lett”. A Google és az OpenAI 50–70 százalékkal is csökkentették a modellhasználat díját, a futtatási költségek pedig éves szinten közel 90 százalékkal estek vissza. Ez a folyamat azonban oda vezetett, hogy az algoritmus önmagában már nem ad megkülönböztető erőt.
Az AI funkció ma már nem különlegesség, hanem alapvető elvárás. A verseny így arról szól, ki tud többet nyújtani annál, mint hogy “beépítettünk egy AI-funkciót”.
Hol a valódi versenyelőny?
Mivel a technológia önmagában kevés, a versenyelőny ma már azon múlik, milyen problémát oldunk meg. Az algoritmus lehet bárkié, de a mély iparági tudás, a saját adatok és a valódi ügyféligények megértése nem másolható le könnyen.
A TechCrunch elemzői szerint a jövő AI-startupjainak “védelmi vonala” nem a modell, hanem az ügyféladatok, a szakértői folyamatok ismerete és a nehezen megszerezhető domain tudás. Ezért van az, hogy azok a cégek, amelyek speciális, iparágspecifikus problémákat céloznak meg, sokkal nagyobb eséllyel lesznek sikeresek.
Az adat például tipikus példája a kommóditizációnak: a nyilvános adatkészletek kincsesbányája kifogyóban van, a különleges, magas minőségű címkézett adatok viszont egyre értékesebbek. Az iMerit éppen erre épített: nem mennyiséget, hanem minőséget kínál, iparági szakértők bevonásával.
Startupok az AI árnyékában: a könnyű megoldások zsákutcája
A startup világban különösen látszik a trend: nem az nyer, aki a legmenőbb AI-modellt építi, hanem aki a legjobb problémát választja.
A 2023–2024-es AI-hullámban számos cég fejlesztett kódasszisztenseket és chatbotokat. Ezek közül sok gyorsan tőkét vont be, majd összeomlott. Az egyik ígéretes AI coding startup például hiába volt népszerű, a működése fenntarthatatlannak bizonyult: a háttérben futtatott modellek költségei meghaladták a bevételeket. Ráadásul közvetlenül versenyeztek a modell-szolgáltatókkal, ami szinte lehetetlenné tette a profitabilitást.
Ezek az esetek arra figyelmeztetnek: ha a probléma túl egyszerű, a megoldás könnyen klónozható. Az igazi áttörést azok a startupok hozzák, amelyek bonyolult, égető problémákat vállalnak fel, és egyedi adatokkal, tudással vagy kapcsolatokkal dolgoznak.
Mitől lesz “legjobb probléma” egy kihívás?
Egy AI-projekt vagy startup ötlet akkor ígéretes, ha:
- Valódi igényre reagál – az ügyfelek tényleg fájdalomként élik meg a problémát.
- Nehéz megoldani – nem lehet egy hétvégén összerakni, ezért nehezen másolható.
- Egyedi erőforrás kell hozzá – például speciális adatok vagy szakértelem.
- Magas hozzáadott értéket teremt – az ügyfelek hajlandók fizetni érte.
- Motivált, szakértő csapat áll mögötte – akik mélyen értik az adott iparágat.
Ezek együtt biztosítják, hogy a megoldás nem lesz holnap lemásolható, és hosszú távon is értéket képvisel.
AI-stratégia 2025-ben: ökoszisztéma és emberi tényező
2025-ben az AI már nem külön termék, hanem az üzleti működés szerves része. A siker nem azon múlik, ki tud algoritmust írni, hanem azon, ki tud komplex megoldás-ökoszisztémát építeni.
- A nagyok és kicsik versenye: A Google, az OpenAI és más óriások adják az alapplatformokat, a kisebb cégek pedig speciális, iparági résekre fókuszálhatnak.
- Az új értékajánlat: Az ügyfél nem AI-chatbotot akar, hanem megoldást – gyorsabb toborzást, jobb diagnózist vagy hatékonyabb ügyfélszolgálatot.
- Az emberi tényező: Minél elterjedtebb az AI, annál fontosabbá válik a kreativitás, stratégiai gondolkodás és etikus döntéshozatal. Az igazán erős csapatok multidiszciplinárisak: AI-szakértők, iparági veteránok és kreatív gondolkodók együtt formálják a megoldást.
A probléma a valódi játszótér
A mesterséges intelligencia korában a kérdés már nem az, hogy hogyan építünk AI-megoldást, hanem az, hogy mit és miért. Az algoritmus közös nevező, a versenyelőnyt a probléma adja.
Aki 2025-ben sikeres akar lenni, annak a legjobb problémát kell megtalálnia – olyat, ami égető, nehéz, és aminek megoldása valódi értéket teremt. Az AI itt már csak eszköz: felgyorsítja a megoldást, de a stratégiát és a fókuszt nekünk kell adni.
A jövő győztesei azok lesznek, akik mernek nehéz problémákba belevágni, és képesek az AI-t emberi kreativitással és szakértelemmel ötvözve tartós értéket teremteni.
(Forrás: Harvard Business Review, TechCrunch)
(Címlapkép: Depositphotos)
